幾年前英特爾還是半導體設計和制造的王者，但最近幾年隨著摩爾定律的突破越來越難，英特爾在工藝方面的進展速度開始變慢了。但其實這不是英特爾一家的問題，而是整個行業(yè)在工藝方面的進展都變慢了。

有些人因為“英特爾遲遲不推出5nm芯片”而認為英特爾在工藝上已經(jīng)脫離業(yè)界先進隊伍，并且以此為核心提出了一系列觀點，例如：

1、因為英特爾在“5nm”市場上沒有相關份額，所以英特爾沒有高端芯片；

2、英特爾錯過了AI市場的發(fā)展機遇；

3、英特爾已經(jīng)敗給了英偉達、AMD;

4、人工智能的熱潮主要利好英偉達；

5、市場對英特爾的振興計劃沒信心，股價遠遠落后于半導體行業(yè)整體水平；

6、英特爾的長期市場表現(xiàn)也大大落后于各個主要競爭對手；

…..

這些觀點看似合理，實際上漏洞還是很大的。特別是這些高度依賴一個核心觀點，就是英特爾在“5nm”市場上的表現(xiàn)問題，并且他顯然是將“5nm”芯片當成了高端芯片的標準，這其實是英特爾被工藝命名坑了。

由于半導體工藝可能離大家的生活比較遙遠，所以我們先拿大家更加熟悉的手機舉個例子。一般來說手機型號中數(shù)字越大，手機就越新，性能往往就越強。但這第一要建立在同品牌同系列的基礎上，比如華為Mate40大概率比華為Mate30性能強。

現(xiàn)在假如你要去手機店買一個手機，你原來在網(wǎng)上看好的是iPhone14，但去了之后店員一直給你推薦華為Mate20（2018年發(fā)布），而且店員還介紹說：這可是華為的20系列手機，比蘋果的14系列手機高了好幾代，性能強很多。

對于具備一定知識的數(shù)碼愛好者應該一眼就能看出這是個騙子。選手機怎么能只看型號中的數(shù)字呢？但這種事放在芯片領域卻能“大行其道”。

01

工藝命名游戲

對于了解半導體行業(yè)的朋友來說，摩爾定律大家應該是比較熟悉了。摩爾定律是戈登·摩爾的經(jīng)驗之談，他發(fā)現(xiàn)每隔18-24個月，芯片上晶體管數(shù)目就增加一倍。

為了使晶體管密度翻倍，每個晶體管尺寸需要縮小為原來的0.7倍，因此工藝節(jié)點也是以前一代工節(jié)點的0.7倍命名。例如350nm（0.35微米）下一代工藝就是250nm（0.25微米）。

一開始業(yè)界的發(fā)展還是比較符合摩爾定律的，該翻倍翻倍。業(yè)界也有著相對統(tǒng)一的標準。但后來晶體管密度翻倍變得異常困難。對此，業(yè)界出現(xiàn)了兩種解決方法。以三星、臺積電為代表的一些企業(yè)認為，應該棄“摩爾定律”于不顧，就是當工藝上有一定的提升的時候就可以用下一代工藝名稱命名。而英特爾選擇在10nm這個節(jié)點硬抗一下，不管再苦再累，這代工藝的晶體管密度就一定要翻倍。英特爾選擇這么做，除了技術和企業(yè)戰(zhàn)略上的考慮其實還有一個原因，戈登·摩爾是英特爾創(chuàng)始人之一，所以英特爾這家企業(yè)無疑是“摩爾定律”的天然擁護者。

不過話說回來，三星、臺積電等企業(yè)選擇了“工藝具有一定提升就用下一代工藝名稱命名”這條道路。但這“一定提升”可沒說有多一定。

所以最終就演變成了大家都按自己的節(jié)奏給工藝起名字，不同廠商之間同名稱工藝之間差距非常大。

舉個例子來說，三星于2022年06月30日宣布基于3納米（nm）全環(huán)繞柵極(Gate-All-AroundT,簡稱 GAA)制程工藝節(jié)點的芯片已經(jīng)開始初步生產(chǎn)。而臺積電的3納米則基本要等到同年的12月29日。

看到這些消息你是不是覺得三星“首發(fā)”了3nm工藝，所以三星是業(yè)界最強的半導體制造公司？甚至可能還會說“截至2022年12月前，三星是業(yè)界唯一一家能提供3nm工藝的公司”。

但是吧，三星的首個3nm工藝（3GAE）晶體管密度比臺積電5nm工藝（N5）要低。要知道臺積電的N5工藝可是2020年的事了。那這時候如果臺積電把自己的N5改個名字叫“3nm”，那是不是就變成了臺積電首發(fā)3nm工藝了？

對于廠商來說，自己的工藝叫什么名字其實都沒有關系。就像中芯國際有“N+1工藝”、“N+2工藝”。在存儲芯片制造領域以美光為例，有1β、1γ與1δ工藝。

所以當我們要分析對比這些工藝的時候一定是要用客觀參數(shù)進行分類對比，比如經(jīng)典的晶體管密度，或者現(xiàn)在更加流行的PPA。 PPA：Performance（性能）、Power（功耗）、Area（尺寸）三者的縮寫。

而不能因為一個廠商發(fā)布了一個名字叫“幾納米”的工藝，就認為這個廠商的技術先進或者落后。對于一款“技術產(chǎn)品”，僅憑名字判斷這個產(chǎn)品怎么樣，而不去了解產(chǎn)品的具體性能參數(shù)，這個事其實是非常離譜的。

當然這個問題對于半導體行業(yè)來說算個歷史遺留問題，畢竟之前業(yè)內的工藝名稱-晶體管密度-物理尺寸之間是有對應關系的，但業(yè)內一些大廠開始憑借自己的意愿給工藝起名之后，這個關系實際上被斬斷了?？梢赃@么說，對于28nm以下的工藝，用工藝名稱進行分析已經(jīng)很不嚴謹了。對于10nm以下的工藝，用工藝名稱進行分析則完全沒有現(xiàn)實意義。

相信大多數(shù)讀到這里的讀者已經(jīng)明白了，標題中的“有生之年也許再也見不到英特爾的5nm芯片”的意義其實和“有生之年也許再也見不到蘋果的iPhone 9”一樣，其實最多也就是個文字游戲。英特爾要發(fā)布也是Intel 4芯片，不會有5nm芯片了。

02

英特爾對于10nm的挑戰(zhàn)——三英戰(zhàn)呂布

如果要用一個故事情節(jié)來形容英特爾當年對于10nm的挑戰(zhàn)，那么《三國演義》中的三英戰(zhàn)呂布是很貼切的。

英特爾當年在業(yè)界的地位就像呂布，很能打，也有著相對過硬的技術積累。而他要挑戰(zhàn)的“10nm”是要堅持摩爾定律、晶體管密度翻倍的10nm。而當時業(yè)界的臺積電、三星都覺得晶體管密度翻倍太難了，所以開始選擇了穩(wěn)步推進，一次就提升一點。這點也和當年呂布面對的環(huán)境相似，在當年的“業(yè)界”，1V1單挑才是常態(tài)，像呂布這樣1V3其實難度很大的。不過，那畢竟是呂布啊，那畢竟是英特爾啊。接下來咱們就該聊聊英特爾面對的困難了。

多重曝光：簡單來說就是在芯片制造的過程中，將本應一次曝光的圖形分成兩次甚至更多次曝光來制作。這樣就可以在一定程度上突破光刻機的限制，制造出更加精細的芯片。比如臺積電就在這種技術的加持下用DUV光刻機制造了臺積電初代的7nm芯片。但這項技術對于晶圓的對齊、制造過程中的一些誤差控制是有嚴格要求的。每增加一次曝光，需要投入的技術成本是飆升的。所以對于商業(yè)芯片來說，一般只能進行有限次的多重曝光。而英特爾在攻克10nm時則是激進地將2次曝光提升到4次曝光。臺積電從2次曝光提升到4次曝光用了3年多，而且中間還有3次曝光作為過渡。所以這對于英特爾來說，難度其實很大。

COAG (contact over active gate)有功柵極上觸點：柵極觸點堆疊在晶體管柵極上方而不是在其側面的一種工藝特性。

dummy gate虛擬柵極：一個放置在邏輯單元的邊緣將單元與單元隔離，但不屬于晶體管的柵極。傳統(tǒng)工藝每個單元使用兩個虛擬柵極；英特爾的10nm工藝只需要一個虛擬柵極，從而提高了晶體管的密度。

實際上英特爾要解決的難題肯定不止這些，在其中有很多技術的應用可以算是“激進”。而最終的結局也如同“三英戰(zhàn)呂布”一樣，英特爾的10nm工藝延期，給了臺積電、三星追趕的機會。

03

股價與技術

股價與技術對于目前的英特爾來說是一個非常矛盾的問題。英特爾原來有一個財務出身的CEO司睿博（Bob Swan），他的工作重心很大程度上放在了股價上。在他任期，他多次靠大量回購股票來拉升股價。但由于技術上的發(fā)展不順利，最終也沒有取得太好的效果。

而技術出身的帕特·基辛格（Pat Gelsinger）擔任CEO之后，工作重點則放在了技術發(fā)展上面，大量的資金投入到了研發(fā)和擴大生產(chǎn)上。

不過這其實會帶來一些問題，EUV的生產(chǎn)線（采用EUV光源光刻機的對應芯片生產(chǎn)線）占地面積要比DUV生產(chǎn)線面積大，只能通過擴建舊廠或者建新廠來部署EUV的生產(chǎn)線。并且EUV的設備比DUV貴很多，所以擴大一個晶圓廠的生產(chǎn)并且發(fā)展先進工藝是非常燒錢的。而這樣“燒錢”的行為帶來的直接影響就是財務報表在短期內“不好看”，這些“燒錢”行為本質上是在備戰(zhàn)未來，真正產(chǎn)生效益起碼要5年后，但短期內錢確實就這么“燒掉了”。與此同時，PC行業(yè)遇冷也給英特爾造成了一個大大的暴擊。

最終的結果就是，2022年英特爾合并凈利潤相比前一年降低了大概59.65%，只有區(qū)區(qū)80.17億美元，而被一些人更為看好的AMD在2022年的合并凈利潤則達到了13.2億美元。而財務報表不好看往往會意味著股價不好看。所以對于英特爾來說股價與技術可能暫時只能選一個了。

而AMD相較英特爾“資產(chǎn)比較輕”，沒有晶圓廠的束縛。不必承擔工藝研發(fā)失敗的風險，但往往也意味著要將這部分利潤拱手送給其它晶圓代工廠（比如臺積電）。而英特爾加大了自己主營業(yè)務的投資，就需要承擔先進工藝研發(fā)失敗的風險。成了，就掙大錢。不成，就倒大霉。而且在2022年第三季度財報中，英特爾稱“Intel 20A和18A：第一批內部測試芯片已流片；正在為一家主要的潛在代工客戶在晶圓廠中進行內部測試芯片的生產(chǎn)”，只要量產(chǎn)時間和細節(jié)不翻車，重回晶圓制造業(yè)界第一并不是難事。

關于Intel 20A工藝的詳細信息可以參考我們往期的文章《英特爾能靠“Intel 20A”工藝重回芯片制造的霸主地位嗎？》

04

戰(zhàn)略上的得與失

對于英特爾來說，在芯片這個領域無疑是群敵環(huán)伺。

從圖上我們可以看出， 2022年PC行業(yè)遇冷之后，英偉達和AMD兩家公司加在一起的營收、加在一起的合并凈利潤距離英特爾的差距越來越近。隨著英偉達、AMD追趕的腳步逐漸變快，也許過個幾年甚至會出現(xiàn)英偉達+AMD可以和英特爾打個平手的局面，這其實會給業(yè)務線鋪開的英特爾造成一些壓力。但如果只看單個公司之間對比的話，英特爾目前還是游刃有余的。英特爾目前的盈利能力還是明顯超過這兩家的。

另外這些年英特爾對于人工智能、無人駕駛、5G、虛擬現(xiàn)實、機器人、精準醫(yī)療都有著廣泛的布局，但其中的很多產(chǎn)品公眾的認知度是不高的。

以AI領域為例，除了主營的CPU以外，英特爾還陸續(xù)推出了例如至強融核（Xeon Phi）協(xié)處理器、FPGA、神經(jīng)計算棒、GPU Flex、開源的OpenVINO?工具套件等等一系列針對AI領域的產(chǎn)品。

現(xiàn)在在AI領域公眾認知度高的產(chǎn)品恐怕就是顯卡了，當然很多人也是因為顯卡能玩游戲才對顯卡比較熟悉。但是AI領域涉及的芯片其實非常多，公眾對大多數(shù)AI領域的開發(fā)產(chǎn)品認知度都很低。畢竟只有相關行業(yè)的開發(fā)者才會去了解這些產(chǎn)品，反過來說也只有相關行業(yè)的開發(fā)者才會去購買這些產(chǎn)品。

以華為為例，很多消費者對于華為的認知可能覺得華為就是個賣手機的。一些資深的數(shù)碼愛好者可能會接觸到一些華為的通信產(chǎn)品。但一般消費者很少會有人知道華為還推出了一系列AI算力產(chǎn)品。主要還是因為這些設備過于專業(yè)，不適合打游戲。

產(chǎn)品的公眾認知度低就會造成一個不好的影響，就是你不好蹭熱點**的熱度。就比如前段時間大火的人工智能，大家最先想到的芯片廠商可能就是英偉達。不過如果人工智能真能帶給AI行業(yè)一股發(fā)展熱潮的話，英特爾在AI領域的錢是不會少賺的。

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 Nvidia在圖形處理單元（GPU）市場占據(jù)著主導地位，該公司在1999年以一個名為GeForce 256的產(chǎn)品進入了該市場。盡管最近其業(yè)務出現(xiàn)了下滑，但去年游戲業(yè)仍然為英偉達帶來了超過90億美元的收入。

 但是英偉達最新的盈利情況表明，GPU業(yè)務出現(xiàn)了新的現(xiàn)象。該技術現(xiàn)在處于人工智能蓬勃發(fā)展的中心。

 英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛（Jensen Huang ）曾表示：“我們很早地，大約在10年前就發(fā)現(xiàn)，這種制作軟件的方式可以改變一切。我們從底層一直到頂層，從各個角度改變了公司。我們生產(chǎn)的每一個芯片都專注于人工智能技術?！?/p>

 作為人工智能等大型語言模型（LLMs）背后的動力引擎，英偉達在人工智能領域進行的早期投資終于為其帶來了回報。這有助于緩解因貿易緊張局勢和全球芯片短缺而導致的半導體行業(yè)所受到的打擊。

 3月20日至23日，英偉達將舉行年度GTC開發(fā)者大會，屆時人工智能將成為本次活動的主要焦點之一。在活動召開之前，有媒體在加州圣克拉拉（Santa Clara）的英偉達總部與黃仁勛進行了對話，雙方討論了該公司在生成性人工智能爆炸中的核心作用。

 當被問到英偉達所獲得的回報是運氣還是有先見之明的時候，黃仁勛表示：“我們只是相信總有一天會有新的東西發(fā)生，其余的需要一些偶然性。這不是先見之明。先見之明是加速計算?！?/p>

 GPU是英偉達的主要業(yè)務，占其收入的80%以上。它們通常以插在PC主板上的卡的形式出售，為AMD和英特爾等公司制造的**處理器（CPU）增加計算能力。

 如今，爭相與人工智能競爭的科技企業(yè)正在公開吹噓他們擁有多少臺英偉達的大約1萬美元的A100。微軟表示，為OpenAI開發(fā)的超級計算機使用了10,000臺該設備。

 美國銀行證券公司的半導體分析師維維克·阿雅（Vivek Arya）表示：“使用他們的產(chǎn)品并增加更多的計算能力是非常容易的做法，如今計算能力就是硅谷的硬通貨?！?/p>

 黃仁勛展示了該公司名為H100的下一代系統(tǒng)，該系統(tǒng)如今已經(jīng)開始發(fā)貨。

 黃仁勛拿著一塊服務器主板表示：“新系統(tǒng)真正令人驚嘆的，是這種被稱為變換器引擎的新型處理方式。該引擎是GPT中的T，即生成性預訓練的變換器。這是世界上第一臺旨在以巨大規(guī)模處理變換器的計算機。因此，大型語言模型將快得多，而且成本效益高得多?！?/p>

 黃仁勛透露，他親手向人工智能的開放商OpenAI交付了新系統(tǒng)。人工智能是全球首個人工智能超級計算機。

今天，英偉達是世界上市值最高的10家科技企業(yè)之一，市值接近6,000億美元。它擁有2.6萬名員工和一個新建的以多邊形為主題的總部。它也是為數(shù)不多的創(chuàng)始人30年來仍在掌舵的硅谷巨頭之一。

 今年60歲的黃仁勛于幼年從****省**到美國，在俄勒岡州立大學和斯坦福大學學習工程。20世紀90年代初，黃仁勛和工程師克里斯·馬拉喬夫斯基（Chris Malachowsky）和柯蒂斯·普里姆（Curtis Priem）曾經(jīng)在一家餐廳見面，談論實現(xiàn)個人電腦3D圖形的夢想。

 1993年，三個人在加州弗里蒙特（Fremont）的移動公寓里成立了英偉達，公司名稱的靈感來自于“下一個版本”（Next Version）中的NV和拉丁語中嫉妒的Invidia。公司的名稱反映出，他們希望能大大加快計算速度，使每個人都羨慕不已m所以他們選擇了羨慕的綠眼睛作為公司的標志。

 阿雅表示：“他們是當時數(shù)十家GPU制造商中的一員。他們是j僅有的幾家真正幸存下來的，基本上只有英偉達和AMD留了下來，因為英偉達與軟件社區(qū)、開發(fā)者合作得非常好?！?/p>

 黃仁勛的抱負和對看似不可能的投資偏好曾經(jīng)將公司推到了破產(chǎn)的邊緣，而且這種情況發(fā)生了不止一次。

 黃仁勛曾被評為《時代》雜志2021年最具影響力的人物之一，他說道：“每個公司都會犯錯誤，我也犯了很多錯誤。其中一些錯誤使公司處于危險之中，特別是在開始的時候，因為當時我們的規(guī)模很小，而我們的競爭對手是非常非常大的企業(yè)，我們正試圖發(fā)明一種全新的技術。”

 例如，在21世紀10年代初，英偉達通過其Tegra系列處理器向智能手機領域進軍，然而這一嘗試卻以失敗告終。該公司隨后退出了這一領域。

 1999年，在裁掉大部分員工后，英偉達發(fā)布了公司聲稱是世界上第一個正式的GPU–GeForce 256。這是第一個可編程的顯卡，允許用戶自定義著色和照明效果。到2000年，英偉達成為了微軟首款Xbox游戲機的獨家顯卡供應商。2006年，該公司做出了另一個巨大的賭注，發(fā)布了一個名為CUDA的軟件工具箱。

 英偉達公司應用深度學習研究副總裁布萊恩·卡坦扎羅（Bryan Catanzaro）說道：“10年來，華爾街的投資人一直在問英偉達‘你們?yōu)槭裁匆鲞@項投資？沒有人在使用這項技術?！谖覀兊氖兄抵校顿Y人對這項技術的估值為0美元。”卡坦扎羅在2008年加入英偉達，是該公司少數(shù)從事人工智能工作的員工之一。現(xiàn)在，該公司有數(shù)千名員工在這個領域供職。

 直到2016年，也就是CUDA誕生10年之后，人們在突然意識到，這是一種完全不同的計算機程序編寫方式?？ㄌ乖_表示：“它具有的速度提升能力是具有革命性的，第二它在人工智能領域產(chǎn)生了突破性的成果?！?/p>

 雖然人工智能正在迅速發(fā)展，但游戲仍然是英偉達的主要業(yè)務。2018年，該公司利用其在人工智能方面的專長，在圖形方面實現(xiàn)了又一個重大飛躍。該公司根據(jù)其在人工智能方面的經(jīng)驗，推出了GeForce RTX。

 黃仁勛表示：“為了讓我們將計算機圖形和視頻游戲提升到一個新的水平，我們必須重新發(fā)明和**自己，完全改變我們所發(fā)明的東西。我們發(fā)明了這種處理計算機圖形的新方法，光線**，基本上說它模擬光的路徑，用生成性人工智能模擬一切。因此，我們計算一個像素，r第二再用人工智能想象其他七個像素?！?/p>

 從一開始，黃仁勛就致力于使英偉達成為一家無晶圓廠的芯片公司，或者說是一家設計產(chǎn)品但將生產(chǎn)外包給擁有芯片制造廠的其他公司的企業(yè)。英偉達通過將制造芯片的特殊費用外包給****半導體制造公司來降低資本支出。

 這種依賴第三方制造商的做法，卻讓投資者感到擔憂。

 Evercore的分析師C.J. 繆斯（C.J. Muse）表示：“如果我是英偉達的股東，這的確會是唯一一家令我夜不能寐的事情。這不僅僅是英偉達需要面對的風險，對AMD、高通、甚至是英特爾都是一種風險?！?/p>

 臺積電表示，該公司將投資400億美元在亞利桑那州建立兩座新的芯片制造廠。黃仁勛表示，英偉達一定會使用臺積電在亞利桑那州的工廠來制造其芯片。

 第二是關于需求的問題，以及GPU的新用例中有多少會繼續(xù)呈現(xiàn)增長。英偉達看到，當加密貨幣挖礦業(yè)起飛時，市場對其產(chǎn)品的需求激增，因為GPU成為在該市場有效競爭的核心。該公司甚至專門為加密貨幣創(chuàng)造了一個簡化的GPU。但隨著加密貨幣的崩潰，英偉達經(jīng)歷了供需的不平衡。

 阿雅說道：“這已經(jīng)造成了問題，因為加密貨幣挖礦一直是一個繁榮或蕭條的周期。游戲顯卡缺貨，價格被抬高，第二當加密貨幣挖礦熱潮崩潰時，游戲方面就會出現(xiàn)大崩潰。”

 英偉達去年因其新的40系列GPU定價遠高于上一代產(chǎn)品而在一些游戲玩家中引起了重大的價格沖擊。而現(xiàn)在由于供應量太多，在最近一個季度，游戲收入比去年同期下降了46%。

 此外，隨著越來越多的科技巨頭開始設計自己的定制芯片，英偉達面臨的競爭也在加劇。特斯拉和蘋果都正在這樣做，亞馬遜和谷歌也是如此。

 阿雅說道：“對他們來說，最大的問題是如何保持領先。他們的客戶也可能成為他們的競爭對手。微軟可以嘗試在內部設計這些東西。亞馬遜和谷歌已經(jīng)在內部設計芯片了?！?/p>

 對此黃仁勛表示，這種競爭是好事。

 他說道：“世界在數(shù)據(jù)中心所需的能源量將增長，這對全世界來說是一個真正的問題。我們應該做的第一件事是：世界上的每一個數(shù)據(jù)中心，無論你決定怎么做，為了可持續(xù)計算的好處，在你能做到的一切方面都進行加速?！?/p>

 在汽車市場上，英偉達正在為梅賽德斯-奔馳和其他公司開發(fā)自動駕駛技術。該公司的系統(tǒng)也被用來為亞馬遜倉庫的機器人(10.250, 0.00, 0.00%)提供動力，并運行模擬，以優(yōu)化每天數(shù)以百萬計的包裹的流動。

 黃仁勛將這個系統(tǒng)描述為“全宇宙”。他說道：“我們現(xiàn)在有700多個客戶正在試用它，從汽車業(yè)到物流倉庫再到風力渦輪機廠，它可能代表了英偉達所有技術中最偉大的一個容器：計算機圖形、人工智能、機器人和物理模擬，將所有這些都融為一體。我對它抱有很大希望。”

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北京時間3月8日早間消息，據(jù)報道，在過去大約25年中，英偉達一直在引領計算機圖形技術方面的歌名，并在此過程中成為了一個備受游戲玩家喜愛的品牌。

 Nvidia在圖形處理單元（GPU）市場占據(jù)著主導地位，該公司在1999年以一個名為GeForce 256的產(chǎn)品進入了該市場。盡管最近其業(yè)務出現(xiàn)了下滑，但去年游戲業(yè)仍然為英偉達帶來了超過90億美元的收入。

 但是英偉達最新的盈利情況表明，GPU業(yè)務出現(xiàn)了新的現(xiàn)象。該技術現(xiàn)在處于人工智能蓬勃發(fā)展的中心。

 英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛（Jensen Huang ）曾表示：“我們很早地，大約在10年前就發(fā)現(xiàn)，這種制作軟件的方式可以改變一切。我們從底層一直到頂層，從各個角度改變了公司。我們生產(chǎn)的每一個芯片都專注于人工智能技術?！?/p>

 作為人工智能等大型語言模型（LLMs）背后的動力引擎，英偉達在人工智能領域進行的早期投資終于為其帶來了回報。這有助于緩解因貿易緊張局勢和全球芯片短缺而導致的半導體行業(yè)所受到的打擊。

 3月20日至23日，英偉達將舉行年度GTC開發(fā)者大會，屆時人工智能將成為本次活動的主要焦點之一。在活動召開之前，有媒體在加州圣克拉拉（Santa Clara）的英偉達總部與黃仁勛進行了對話，雙方討論了該公司在生成性人工智能爆炸中的核心作用。

 當被問到英偉達所獲得的回報是運氣還是有先見之明的時候，黃仁勛表示：“我們只是相信總有一天會有新的東西發(fā)生，其余的需要一些偶然性。這不是先見之明。先見之明是加速計算?！?/p>

 GPU是英偉達的主要業(yè)務，占其收入的80%以上。它們通常以插在PC主板上的卡的形式出售，為AMD和英特爾等公司制造的**處理器（CPU）增加計算能力。

 如今，爭相與人工智能競爭的科技企業(yè)正在公開吹噓他們擁有多少臺英偉達的大約1萬美元的A100。微軟表示，為OpenAI開發(fā)的超級計算機使用了10,000臺該設備。

 美國銀行證券公司的半導體分析師維維克·阿雅（Vivek Arya）表示：“使用他們的產(chǎn)品并增加更多的計算能力是非常容易的做法，如今計算能力就是硅谷的硬通貨?！?/p>

 黃仁勛展示了該公司名為H100的下一代系統(tǒng)，該系統(tǒng)如今已經(jīng)開始發(fā)貨。

 黃仁勛拿著一塊服務器主板表示：“新系統(tǒng)真正令人驚嘆的，是這種被稱為變換器引擎的新型處理方式。該引擎是GPT中的T，即生成性預訓練的變換器。這是世界上第一臺旨在以巨大規(guī)模處理變換器的計算機。因此，大型語言模型將快得多，而且成本效益高得多?！?/p>

 黃仁勛透露，他親手向人工智能的開放商OpenAI交付了新系統(tǒng)。人工智能是全球首個人工智能超級計算機。

今天，英偉達是世界上市值最高的10家科技企業(yè)之一，市值接近6,000億美元。它擁有2.6萬名員工和一個新建的以多邊形為主題的總部。它也是為數(shù)不多的創(chuàng)始人30年來仍在掌舵的硅谷巨頭之一。

 今年60歲的黃仁勛于幼年從****省**到美國，在俄勒岡州立大學和斯坦福大學學習工程。20世紀90年代初，黃仁勛和工程師克里斯·馬拉喬夫斯基（Chris Malachowsky）和柯蒂斯·普里姆（Curtis Priem）曾經(jīng)在一家餐廳見面，談論實現(xiàn)個人電腦3D圖形的夢想。

 1993年，三個人在加州弗里蒙特（Fremont）的移動公寓里成立了英偉達，公司名稱的靈感來自于“下一個版本”（Next Version）中的NV和拉丁語中嫉妒的Invidia。公司的名稱反映出，他們希望能大大加快計算速度，使每個人都羨慕不已m所以他們選擇了羨慕的綠眼睛作為公司的標志。

 阿雅表示：“他們是當時數(shù)十家GPU制造商中的一員。他們是j僅有的幾家真正幸存下來的，基本上只有英偉達和AMD留了下來，因為英偉達與軟件社區(qū)、開發(fā)者合作得非常好?！?/p>

 黃仁勛的抱負和對看似不可能的投資偏好曾經(jīng)將公司推到了破產(chǎn)的邊緣，而且這種情況發(fā)生了不止一次。

 黃仁勛曾被評為《時代》雜志2021年最具影響力的人物之一，他說道：“每個公司都會犯錯誤，我也犯了很多錯誤。其中一些錯誤使公司處于危險之中，特別是在開始的時候，因為當時我們的規(guī)模很小，而我們的競爭對手是非常非常大的企業(yè)，我們正試圖發(fā)明一種全新的技術?！?/p>

 例如，在21世紀10年代初，英偉達通過其Tegra系列處理器向智能手機領域進軍，然而這一嘗試卻以失敗告終。該公司隨后退出了這一領域。

 1999年，在裁掉大部分員工后，英偉達發(fā)布了公司聲稱是世界上第一個正式的GPU–GeForce 256。這是第一個可編程的顯卡，允許用戶自定義著色和照明效果。到2000年，英偉達成為了微軟首款Xbox游戲機的獨家顯卡供應商。2006年，該公司做出了另一個巨大的賭注，發(fā)布了一個名為CUDA的軟件工具箱。

 英偉達公司應用深度學習研究副總裁布萊恩·卡坦扎羅（Bryan Catanzaro）說道：“10年來，華爾街的投資人一直在問英偉達‘你們?yōu)槭裁匆鲞@項投資？沒有人在使用這項技術。’在我們的市值中，投資人對這項技術的估值為0美元?！笨ㄌ乖_在2008年加入英偉達，是該公司少數(shù)從事人工智能工作的員工之一。現(xiàn)在，該公司有數(shù)千名員工在這個領域供職。

 直到2016年，也就是CUDA誕生10年之后，人們在突然意識到，這是一種完全不同的計算機程序編寫方式?？ㄌ乖_表示：“它具有的速度提升能力是具有革命性的，第二它在人工智能領域產(chǎn)生了突破性的成果?！?/p>

 雖然人工智能正在迅速發(fā)展，但游戲仍然是英偉達的主要業(yè)務。2018年，該公司利用其在人工智能方面的專長，在圖形方面實現(xiàn)了又一個重大飛躍。該公司根據(jù)其在人工智能方面的經(jīng)驗，推出了GeForce RTX。

 黃仁勛表示：“為了讓我們將計算機圖形和視頻游戲提升到一個新的水平，我們必須重新發(fā)明和**自己，完全改變我們所發(fā)明的東西。我們發(fā)明了這種處理計算機圖形的新方法，光線**，基本上說它模擬光的路徑，用生成性人工智能模擬一切。因此，我們計算一個像素，r第二再用人工智能想象其他七個像素。”

 從一開始，黃仁勛就致力于使英偉達成為一家無晶圓廠的芯片公司，或者說是一家設計產(chǎn)品但將生產(chǎn)外包給擁有芯片制造廠的其他公司的企業(yè)。英偉達通過將制造芯片的特殊費用外包給****半導體制造公司來降低資本支出。

 這種依賴第三方制造商的做法，卻讓投資者感到擔憂。

 Evercore的分析師C.J. 繆斯（C.J. Muse）表示：“如果我是英偉達的股東，這的確會是唯一一家令我夜不能寐的事情。這不僅僅是英偉達需要面對的風險，對AMD、高通、甚至是英特爾都是一種風險。”

 臺積電表示，該公司將投資400億美元在亞利桑那州建立兩座新的芯片制造廠。黃仁勛表示，英偉達一定會使用臺積電在亞利桑那州的工廠來制造其芯片。

 第二是關于需求的問題，以及GPU的新用例中有多少會繼續(xù)呈現(xiàn)增長。英偉達看到，當加密貨幣挖礦業(yè)起飛時，市場對其產(chǎn)品的需求激增，因為GPU成為在該市場有效競爭的核心。該公司甚至專門為加密貨幣創(chuàng)造了一個簡化的GPU。但隨著加密貨幣的崩潰，英偉達經(jīng)歷了供需的不平衡。

 阿雅說道：“這已經(jīng)造成了問題，因為加密貨幣挖礦一直是一個繁榮或蕭條的周期。游戲顯卡缺貨，價格被抬高，第二當加密貨幣挖礦熱潮崩潰時，游戲方面就會出現(xiàn)大崩潰?！?/p>

 英偉達去年因其新的40系列GPU定價遠高于上一代產(chǎn)品而在一些游戲玩家中引起了重大的價格沖擊。而現(xiàn)在由于供應量太多，在最近一個季度，游戲收入比去年同期下降了46%。

 此外，隨著越來越多的科技巨頭開始設計自己的定制芯片，英偉達面臨的競爭也在加劇。特斯拉和蘋果都正在這樣做，亞馬遜和谷歌也是如此。

 阿雅說道：“對他們來說，最大的問題是如何保持領先。他們的客戶也可能成為他們的競爭對手。微軟可以嘗試在內部設計這些東西。亞馬遜和谷歌已經(jīng)在內部設計芯片了?！?/p>

 對此黃仁勛表示，這種競爭是好事。

 他說道：“世界在數(shù)據(jù)中心所需的能源量將增長，這對全世界來說是一個真正的問題。我們應該做的第一件事是：世界上的每一個數(shù)據(jù)中心，無論你決定怎么做，為了可持續(xù)計算的好處，在你能做到的一切方面都進行加速?！?/p>

 在汽車市場上，英偉達正在為梅賽德斯-奔馳和其他公司開發(fā)自動駕駛技術。該公司的系統(tǒng)也被用來為亞馬遜倉庫的機器人(10.250, 0.00, 0.00%)提供動力，并運行模擬，以優(yōu)化每天數(shù)以百萬計的包裹的流動。

 黃仁勛將這個系統(tǒng)描述為“全宇宙”。他說道：“我們現(xiàn)在有700多個客戶正在試用它，從汽車業(yè)到物流倉庫再到風力渦輪機廠，它可能代表了英偉達所有技術中最偉大的一個容器：計算機圖形、人工智能、機器人和物理模擬，將所有這些都融為一體。我對它抱有很大希望?！?/p>

本文由小編網(wǎng)絡轉載而成,原文來源:http://www.techweb.com.cn/it/2023-03-08/2921908.shtml,如有侵權,請聯(lián)系刪除

北京時間3月8日早間消息，據(jù)報道，在過去大約25年中，英偉達一直在引領計算機圖形技術方面的歌名，并在此過程中成為了一個備受游戲玩家喜愛的品牌。

 Nvidia在圖形處理單元（GPU）市場占據(jù)著主導地位，該公司在1999年以一個名為GeForce 256的產(chǎn)品進入了該市場。盡管最近其業(yè)務出現(xiàn)了下滑，但去年游戲業(yè)仍然為英偉達帶來了超過90億美元的收入。

 但是英偉達最新的盈利情況表明，GPU業(yè)務出現(xiàn)了新的現(xiàn)象。該技術現(xiàn)在處于人工智能蓬勃發(fā)展的中心。

 英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛（Jensen Huang ）曾表示：“我們很早地，大約在10年前就發(fā)現(xiàn)，這種制作軟件的方式可以改變一切。我們從底層一直到頂層，從各個角度改變了公司。我們生產(chǎn)的每一個芯片都專注于人工智能技術?！?/p>

 作為人工智能等大型語言模型（LLMs）背后的動力引擎，英偉達在人工智能領域進行的早期投資終于為其帶來了回報。這有助于緩解因貿易緊張局勢和全球芯片短缺而導致的半導體行業(yè)所受到的打擊。

 3月20日至23日，英偉達將舉行年度GTC開發(fā)者大會，屆時人工智能將成為本次活動的主要焦點之一。在活動召開之前，有媒體在加州圣克拉拉（Santa Clara）的英偉達總部與黃仁勛進行了對話，雙方討論了該公司在生成性人工智能爆炸中的核心作用。

 當被問到英偉達所獲得的回報是運氣還是有先見之明的時候，黃仁勛表示：“我們只是相信總有一天會有新的東西發(fā)生，其余的需要一些偶然性。這不是先見之明。先見之明是加速計算?！?/p>

 GPU是英偉達的主要業(yè)務，占其收入的80%以上。它們通常以插在PC主板上的卡的形式出售，為AMD和英特爾等公司制造的**處理器（CPU）增加計算能力。

 如今，爭相與人工智能競爭的科技企業(yè)正在公開吹噓他們擁有多少臺英偉達的大約1萬美元的A100。微軟表示，為OpenAI開發(fā)的超級計算機使用了10,000臺該設備。

 美國銀行證券公司的半導體分析師維維克·阿雅（Vivek Arya）表示：“使用他們的產(chǎn)品并增加更多的計算能力是非常容易的做法，如今計算能力就是硅谷的硬通貨?！?/p>

 黃仁勛展示了該公司名為H100的下一代系統(tǒng)，該系統(tǒng)如今已經(jīng)開始發(fā)貨。

 黃仁勛拿著一塊服務器主板表示：“新系統(tǒng)真正令人驚嘆的，是這種被稱為變換器引擎的新型處理方式。該引擎是GPT中的T，即生成性預訓練的變換器。這是世界上第一臺旨在以巨大規(guī)模處理變換器的計算機。因此，大型語言模型將快得多，而且成本效益高得多?！?/p>

 黃仁勛透露，他親手向人工智能的開放商OpenAI交付了新系統(tǒng)。人工智能是全球首個人工智能超級計算機。

今天，英偉達是世界上市值最高的10家科技企業(yè)之一，市值接近6,000億美元。它擁有2.6萬名員工和一個新建的以多邊形為主題的總部。它也是為數(shù)不多的創(chuàng)始人30年來仍在掌舵的硅谷巨頭之一。

 今年60歲的黃仁勛于幼年從****省**到美國，在俄勒岡州立大學和斯坦福大學學習工程。20世紀90年代初，黃仁勛和工程師克里斯·馬拉喬夫斯基（Chris Malachowsky）和柯蒂斯·普里姆（Curtis Priem）曾經(jīng)在一家餐廳見面，談論實現(xiàn)個人電腦3D圖形的夢想。

 1993年，三個人在加州弗里蒙特（Fremont）的移動公寓里成立了英偉達，公司名稱的靈感來自于“下一個版本”（Next Version）中的NV和拉丁語中嫉妒的Invidia。公司的名稱反映出，他們希望能大大加快計算速度，使每個人都羨慕不已m所以他們選擇了羨慕的綠眼睛作為公司的標志。

 阿雅表示：“他們是當時數(shù)十家GPU制造商中的一員。他們是j僅有的幾家真正幸存下來的，基本上只有英偉達和AMD留了下來，因為英偉達與軟件社區(qū)、開發(fā)者合作得非常好。”

 黃仁勛的抱負和對看似不可能的投資偏好曾經(jīng)將公司推到了破產(chǎn)的邊緣，而且這種情況發(fā)生了不止一次。

 黃仁勛曾被評為《時代》雜志2021年最具影響力的人物之一，他說道：“每個公司都會犯錯誤，我也犯了很多錯誤。其中一些錯誤使公司處于危險之中，特別是在開始的時候，因為當時我們的規(guī)模很小，而我們的競爭對手是非常非常大的企業(yè)，我們正試圖發(fā)明一種全新的技術?！?/p>

 例如，在21世紀10年代初，英偉達通過其Tegra系列處理器向智能手機領域進軍，然而這一嘗試卻以失敗告終。該公司隨后退出了這一領域。

 1999年，在裁掉大部分員工后，英偉達發(fā)布了公司聲稱是世界上第一個正式的GPU–GeForce 256。這是第一個可編程的顯卡，允許用戶自定義著色和照明效果。到2000年，英偉達成為了微軟首款Xbox游戲機的獨家顯卡供應商。2006年，該公司做出了另一個巨大的賭注，發(fā)布了一個名為CUDA的軟件工具箱。

 英偉達公司應用深度學習研究副總裁布萊恩·卡坦扎羅（Bryan Catanzaro）說道：“10年來，華爾街的投資人一直在問英偉達‘你們?yōu)槭裁匆鲞@項投資？沒有人在使用這項技術?！谖覀兊氖兄抵校顿Y人對這項技術的估值為0美元。”卡坦扎羅在2008年加入英偉達，是該公司少數(shù)從事人工智能工作的員工之一。現(xiàn)在，該公司有數(shù)千名員工在這個領域供職。

 直到2016年，也就是CUDA誕生10年之后，人們在突然意識到，這是一種完全不同的計算機程序編寫方式。卡坦扎羅表示：“它具有的速度提升能力是具有革命性的，第二它在人工智能領域產(chǎn)生了突破性的成果?！?/p>

 雖然人工智能正在迅速發(fā)展，但游戲仍然是英偉達的主要業(yè)務。2018年，該公司利用其在人工智能方面的專長，在圖形方面實現(xiàn)了又一個重大飛躍。該公司根據(jù)其在人工智能方面的經(jīng)驗，推出了GeForce RTX。

 黃仁勛表示：“為了讓我們將計算機圖形和視頻游戲提升到一個新的水平，我們必須重新發(fā)明和**自己，完全改變我們所發(fā)明的東西。我們發(fā)明了這種處理計算機圖形的新方法，光線**，基本上說它模擬光的路徑，用生成性人工智能模擬一切。因此，我們計算一個像素，r第二再用人工智能想象其他七個像素。”

 從一開始，黃仁勛就致力于使英偉達成為一家無晶圓廠的芯片公司，或者說是一家設計產(chǎn)品但將生產(chǎn)外包給擁有芯片制造廠的其他公司的企業(yè)。英偉達通過將制造芯片的特殊費用外包給****半導體制造公司來降低資本支出。

 這種依賴第三方制造商的做法，卻讓投資者感到擔憂。

 Evercore的分析師C.J. 繆斯（C.J. Muse）表示：“如果我是英偉達的股東，這的確會是唯一一家令我夜不能寐的事情。這不僅僅是英偉達需要面對的風險，對AMD、高通、甚至是英特爾都是一種風險?！?/p>

 臺積電表示，該公司將投資400億美元在亞利桑那州建立兩座新的芯片制造廠。黃仁勛表示，英偉達一定會使用臺積電在亞利桑那州的工廠來制造其芯片。

 第二是關于需求的問題，以及GPU的新用例中有多少會繼續(xù)呈現(xiàn)增長。英偉達看到，當加密貨幣挖礦業(yè)起飛時，市場對其產(chǎn)品的需求激增，因為GPU成為在該市場有效競爭的核心。該公司甚至專門為加密貨幣創(chuàng)造了一個簡化的GPU。但隨著加密貨幣的崩潰，英偉達經(jīng)歷了供需的不平衡。

 阿雅說道：“這已經(jīng)造成了問題，因為加密貨幣挖礦一直是一個繁榮或蕭條的周期。游戲顯卡缺貨，價格被抬高，第二當加密貨幣挖礦熱潮崩潰時，游戲方面就會出現(xiàn)大崩潰?！?/p>

 英偉達去年因其新的40系列GPU定價遠高于上一代產(chǎn)品而在一些游戲玩家中引起了重大的價格沖擊。而現(xiàn)在由于供應量太多，在最近一個季度，游戲收入比去年同期下降了46%。

 此外，隨著越來越多的科技巨頭開始設計自己的定制芯片，英偉達面臨的競爭也在加劇。特斯拉和蘋果都正在這樣做，亞馬遜和谷歌也是如此。

 阿雅說道：“對他們來說，最大的問題是如何保持領先。他們的客戶也可能成為他們的競爭對手。微軟可以嘗試在內部設計這些東西。亞馬遜和谷歌已經(jīng)在內部設計芯片了。”

 對此黃仁勛表示，這種競爭是好事。

 他說道：“世界在數(shù)據(jù)中心所需的能源量將增長，這對全世界來說是一個真正的問題。我們應該做的第一件事是：世界上的每一個數(shù)據(jù)中心，無論你決定怎么做，為了可持續(xù)計算的好處，在你能做到的一切方面都進行加速。”

 在汽車市場上，英偉達正在為梅賽德斯-奔馳和其他公司開發(fā)自動駕駛技術。該公司的系統(tǒng)也被用來為亞馬遜倉庫的機器人(10.250, 0.00, 0.00%)提供動力，并運行模擬，以優(yōu)化每天數(shù)以百萬計的包裹的流動。

 黃仁勛將這個系統(tǒng)描述為“全宇宙”。他說道：“我們現(xiàn)在有700多個客戶正在試用它，從汽車業(yè)到物流倉庫再到風力渦輪機廠，它可能代表了英偉達所有技術中最偉大的一個容器：計算機圖形、人工智能、機器人和物理模擬，將所有這些都融為一體。我對它抱有很大希望?！?/p>

本文由小編網(wǎng)絡轉載而成,原文來源:http://www.techweb.com.cn/it/2023-03-08/2921908.shtml,如有侵權,請聯(lián)系刪除

北京時間3月8日早間消息，據(jù)報道，在過去大約25年中，英偉達一直在引領計算機圖形技術方面的歌名，并在此過程中成為了一個備受游戲玩家喜愛的品牌。

 Nvidia在圖形處理單元（GPU）市場占據(jù)著主導地位，該公司在1999年以一個名為GeForce 256的產(chǎn)品進入了該市場。盡管最近其業(yè)務出現(xiàn)了下滑，但去年游戲業(yè)仍然為英偉達帶來了超過90億美元的收入。

 但是英偉達最新的盈利情況表明，GPU業(yè)務出現(xiàn)了新的現(xiàn)象。該技術現(xiàn)在處于人工智能蓬勃發(fā)展的中心。

 英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛（Jensen Huang ）曾表示：“我們很早地，大約在10年前就發(fā)現(xiàn)，這種制作軟件的方式可以改變一切。我們從底層一直到頂層，從各個角度改變了公司。我們生產(chǎn)的每一個芯片都專注于人工智能技術。”

 作為人工智能等大型語言模型（LLMs）背后的動力引擎，英偉達在人工智能領域進行的早期投資終于為其帶來了回報。這有助于緩解因貿易緊張局勢和全球芯片短缺而導致的半導體行業(yè)所受到的打擊。

 3月20日至23日，英偉達將舉行年度GTC開發(fā)者大會，屆時人工智能將成為本次活動的主要焦點之一。在活動召開之前，有媒體在加州圣克拉拉（Santa Clara）的英偉達總部與黃仁勛進行了對話，雙方討論了該公司在生成性人工智能爆炸中的核心作用。

 當被問到英偉達所獲得的回報是運氣還是有先見之明的時候，黃仁勛表示：“我們只是相信總有一天會有新的東西發(fā)生，其余的需要一些偶然性。這不是先見之明。先見之明是加速計算?！?/p>

 GPU是英偉達的主要業(yè)務，占其收入的80%以上。它們通常以插在PC主板上的卡的形式出售，為AMD和英特爾等公司制造的**處理器（CPU）增加計算能力。

 如今，爭相與人工智能競爭的科技企業(yè)正在公開吹噓他們擁有多少臺英偉達的大約1萬美元的A100。微軟表示，為OpenAI開發(fā)的超級計算機使用了10,000臺該設備。

 美國銀行證券公司的半導體分析師維維克·阿雅（Vivek Arya）表示：“使用他們的產(chǎn)品并增加更多的計算能力是非常容易的做法，如今計算能力就是硅谷的硬通貨。”

 黃仁勛展示了該公司名為H100的下一代系統(tǒng)，該系統(tǒng)如今已經(jīng)開始發(fā)貨。

 黃仁勛拿著一塊服務器主板表示：“新系統(tǒng)真正令人驚嘆的，是這種被稱為變換器引擎的新型處理方式。該引擎是GPT中的T，即生成性預訓練的變換器。這是世界上第一臺旨在以巨大規(guī)模處理變換器的計算機。因此，大型語言模型將快得多，而且成本效益高得多?！?/p>

 黃仁勛透露，他親手向人工智能的開放商OpenAI交付了新系統(tǒng)。人工智能是全球首個人工智能超級計算機。

今天，英偉達是世界上市值最高的10家科技企業(yè)之一，市值接近6,000億美元。它擁有2.6萬名員工和一個新建的以多邊形為主題的總部。它也是為數(shù)不多的創(chuàng)始人30年來仍在掌舵的硅谷巨頭之一。

 今年60歲的黃仁勛于幼年從****省**到美國，在俄勒岡州立大學和斯坦福大學學習工程。20世紀90年代初，黃仁勛和工程師克里斯·馬拉喬夫斯基（Chris Malachowsky）和柯蒂斯·普里姆（Curtis Priem）曾經(jīng)在一家餐廳見面，談論實現(xiàn)個人電腦3D圖形的夢想。

 1993年，三個人在加州弗里蒙特（Fremont）的移動公寓里成立了英偉達，公司名稱的靈感來自于“下一個版本”（Next Version）中的NV和拉丁語中嫉妒的Invidia。公司的名稱反映出，他們希望能大大加快計算速度，使每個人都羨慕不已m所以他們選擇了羨慕的綠眼睛作為公司的標志。

 阿雅表示：“他們是當時數(shù)十家GPU制造商中的一員。他們是j僅有的幾家真正幸存下來的，基本上只有英偉達和AMD留了下來，因為英偉達與軟件社區(qū)、開發(fā)者合作得非常好?！?/p>

 黃仁勛的抱負和對看似不可能的投資偏好曾經(jīng)將公司推到了破產(chǎn)的邊緣，而且這種情況發(fā)生了不止一次。

 黃仁勛曾被評為《時代》雜志2021年最具影響力的人物之一，他說道：“每個公司都會犯錯誤，我也犯了很多錯誤。其中一些錯誤使公司處于危險之中，特別是在開始的時候，因為當時我們的規(guī)模很小，而我們的競爭對手是非常非常大的企業(yè)，我們正試圖發(fā)明一種全新的技術?！?/p>

 例如，在21世紀10年代初，英偉達通過其Tegra系列處理器向智能手機領域進軍，然而這一嘗試卻以失敗告終。該公司隨后退出了這一領域。

 1999年，在裁掉大部分員工后，英偉達發(fā)布了公司聲稱是世界上第一個正式的GPU–GeForce 256。這是第一個可編程的顯卡，允許用戶自定義著色和照明效果。到2000年，英偉達成為了微軟首款Xbox游戲機的獨家顯卡供應商。2006年，該公司做出了另一個巨大的賭注，發(fā)布了一個名為CUDA的軟件工具箱。

 英偉達公司應用深度學習研究副總裁布萊恩·卡坦扎羅（Bryan Catanzaro）說道：“10年來，華爾街的投資人一直在問英偉達‘你們?yōu)槭裁匆鲞@項投資？沒有人在使用這項技術?！谖覀兊氖兄抵?，投資人對這項技術的估值為0美元?！笨ㄌ乖_在2008年加入英偉達，是該公司少數(shù)從事人工智能工作的員工之一。現(xiàn)在，該公司有數(shù)千名員工在這個領域供職。

 直到2016年，也就是CUDA誕生10年之后，人們在突然意識到，這是一種完全不同的計算機程序編寫方式?？ㄌ乖_表示：“它具有的速度提升能力是具有革命性的，第二它在人工智能領域產(chǎn)生了突破性的成果。”

 雖然人工智能正在迅速發(fā)展，但游戲仍然是英偉達的主要業(yè)務。2018年，該公司利用其在人工智能方面的專長，在圖形方面實現(xiàn)了又一個重大飛躍。該公司根據(jù)其在人工智能方面的經(jīng)驗，推出了GeForce RTX。

 黃仁勛表示：“為了讓我們將計算機圖形和視頻游戲提升到一個新的水平，我們必須重新發(fā)明和**自己，完全改變我們所發(fā)明的東西。我們發(fā)明了這種處理計算機圖形的新方法，光線**，基本上說它模擬光的路徑，用生成性人工智能模擬一切。因此，我們計算一個像素，r第二再用人工智能想象其他七個像素?！?/p>

 從一開始，黃仁勛就致力于使英偉達成為一家無晶圓廠的芯片公司，或者說是一家設計產(chǎn)品但將生產(chǎn)外包給擁有芯片制造廠的其他公司的企業(yè)。英偉達通過將制造芯片的特殊費用外包給****半導體制造公司來降低資本支出。

 這種依賴第三方制造商的做法，卻讓投資者感到擔憂。

 Evercore的分析師C.J. 繆斯（C.J. Muse）表示：“如果我是英偉達的股東，這的確會是唯一一家令我夜不能寐的事情。這不僅僅是英偉達需要面對的風險，對AMD、高通、甚至是英特爾都是一種風險。”

 臺積電表示，該公司將投資400億美元在亞利桑那州建立兩座新的芯片制造廠。黃仁勛表示，英偉達一定會使用臺積電在亞利桑那州的工廠來制造其芯片。

 第二是關于需求的問題，以及GPU的新用例中有多少會繼續(xù)呈現(xiàn)增長。英偉達看到，當加密貨幣挖礦業(yè)起飛時，市場對其產(chǎn)品的需求激增，因為GPU成為在該市場有效競爭的核心。該公司甚至專門為加密貨幣創(chuàng)造了一個簡化的GPU。但隨著加密貨幣的崩潰，英偉達經(jīng)歷了供需的不平衡。

 阿雅說道：“這已經(jīng)造成了問題，因為加密貨幣挖礦一直是一個繁榮或蕭條的周期。游戲顯卡缺貨，價格被抬高，第二當加密貨幣挖礦熱潮崩潰時，游戲方面就會出現(xiàn)大崩潰?！?/p>

 英偉達去年因其新的40系列GPU定價遠高于上一代產(chǎn)品而在一些游戲玩家中引起了重大的價格沖擊。而現(xiàn)在由于供應量太多，在最近一個季度，游戲收入比去年同期下降了46%。

 此外，隨著越來越多的科技巨頭開始設計自己的定制芯片，英偉達面臨的競爭也在加劇。特斯拉和蘋果都正在這樣做，亞馬遜和谷歌也是如此。

 阿雅說道：“對他們來說，最大的問題是如何保持領先。他們的客戶也可能成為他們的競爭對手。微軟可以嘗試在內部設計這些東西。亞馬遜和谷歌已經(jīng)在內部設計芯片了?！?/p>

 對此黃仁勛表示，這種競爭是好事。

 他說道：“世界在數(shù)據(jù)中心所需的能源量將增長，這對全世界來說是一個真正的問題。我們應該做的第一件事是：世界上的每一個數(shù)據(jù)中心，無論你決定怎么做，為了可持續(xù)計算的好處，在你能做到的一切方面都進行加速?！?/p>

 在汽車市場上，英偉達正在為梅賽德斯-奔馳和其他公司開發(fā)自動駕駛技術。該公司的系統(tǒng)也被用來為亞馬遜倉庫的機器人(10.250, 0.00, 0.00%)提供動力，并運行模擬，以優(yōu)化每天數(shù)以百萬計的包裹的流動。

 黃仁勛將這個系統(tǒng)描述為“全宇宙”。他說道：“我們現(xiàn)在有700多個客戶正在試用它，從汽車業(yè)到物流倉庫再到風力渦輪機廠，它可能代表了英偉達所有技術中最偉大的一個容器：計算機圖形、人工智能、機器人和物理模擬，將所有這些都融為一體。我對它抱有很大希望?！?/p>

本文由小編網(wǎng)絡轉載而成,原文來源:http://www.techweb.com.cn/it/2023-03-08/2921908.shtml,如有侵權,請聯(lián)系刪除

英偉達最新財報顯示，圖形處理器業(yè)務出現(xiàn)了新的增長跡象，因為這項技術如今已經(jīng)成為AI熱潮的核心。上個月，英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“我們十分明智地改變了公司戰(zhàn)略。大約十年前，我們就看到，這種做軟件的方式可能會改變一切。我們改變了公司，從底層一路提升到頂層，再橫向發(fā)展。我們制造的每一塊芯片都專注于AI?！?/p>

作為最近爆火的聊天機器人人工智能等大型語言模型(large language model，LLM)背后的引擎，英偉達終于從其對AI的早期投資獲得了回報，這有助于緩沖半導體行業(yè)困境對英偉達造成的影響。黃仁勛說：“我們重新設計了所有產(chǎn)品，使其符合法規(guī)，同時仍然能夠服務于我們的商業(yè)客戶。我們能夠為客戶提供受監(jiān)管的零部件，并樂于為他們提供支持?！?/p>

英偉達計劃于3月20日至23日舉行該公司年度GTC開發(fā)者大會，預計AI將成為這次活動的焦點。在此之前，黃仁勛談及了該公司在生成式人工智能（AI-generated content，AIGC）崛起過程中充當?shù)暮诵慕巧?。當被問及英偉達獲得豐厚回報是運氣還是先見之明時，黃仁勛說：“我們只是堅信，總有一天會有新的事情發(fā)生，剩下的就是需要一些偶然的發(fā)現(xiàn)?！?/p>

圖形處理器是英偉達的主要業(yè)務，占該公司營收的80%以上。它們通常被作為顯卡的大腦出售，也能為AMD、英特爾等公司制造的**處理器(central processing unit，CPU)增加計算能力?，F(xiàn)在，與人工智能競爭的科技公司都在公開鼓吹自己擁有多少英偉達A100，這種芯片價值約1萬美元，它已成為AI行業(yè)最關鍵的工具之一。微軟表示，為OpenAI開發(fā)的超級計算機使用了1萬個英偉達A100。

美銀證券半導體分析師維韋克·阿里亞(Vivek Arya)表示：“使用英偉達的產(chǎn)品并增加計算能力非常容易。目前，計算能力基本上就等同于硅谷的硬通貨?！?/p>

黃仁勛展示了英偉達的下一代系統(tǒng)H100，該系統(tǒng)已經(jīng)開始發(fā)貨。H代表Hopper（跳躍者）。他說：“Hopper真正令人驚嘆的是這種被稱為Transformer Engine的新型處理技術。Transformer Engine代表著GPT（全稱Generative Pre-trained Transformer，即生成式預訓練轉換器）中的T。這是世界上第一臺為處理大規(guī)模轉換器而設計的計算機。因此，大型語言模型將會更快、更具成本效益。”

黃仁勛表示，他親手向人工智能開發(fā)商OpenAI交付了世界上首臺AI超級計算機。

不怕把一切都押上

如今，英偉達是全球市值最高的十大科技公司之一，市值接近6000億美元。該公司擁有2.6萬名員工，并新建了一個以多邊形為主題的總部。英偉達也是少數(shù)仍由創(chuàng)始人掌舵30年的硅谷巨頭之一。

現(xiàn)年60歲的黃仁勛小時候**到美國，在俄勒岡州立大學和斯坦福大學學習工程學。在20世紀90年代初，黃仁勛與工程師克里斯·馬拉考斯基（Chris Malachowsky）和柯蒂斯·普里姆（Curtis Priem）曾在丹尼的一家餐廳見面，探討讓個人電腦具備3D圖形的夢想。

1993年，這三人在加州弗里蒙特的一套公寓里創(chuàng)辦了英偉達。這個名字的靈感來自于NV（next version，下一個版本）和Invidia，Invidia在拉丁語中表示羨慕、嫉妒。他們希望提高計算速度，讓每個人都感到羨慕，所以他們選擇了代表羨慕的綠色眼睛作為公司的標志。

美銀證券半導體分析師阿里亞稱：“英偉達是當時數(shù)十家GPU制造商中的一家，他們是唯一真正幸存下來的公司，因為英偉達與軟件社區(qū)和開發(fā)者合作得很好?！?/p>

黃仁勛的雄心壯志和對看似不可能成功的冒險偏好，曾幾次將英偉達推到破產(chǎn)的邊緣。他承認：“每家公司都會犯錯，我也犯了很多錯誤。有些錯誤甚至將公司置于危險之中，特別是在一開始，因為我們規(guī)模很小，而需要面對的卻都是龐然大物，我們只能努力開發(fā)全新的技術?！?/p>

舉例來說，在2010年左右，英偉達曾憑借其Tegra系列處理器進軍智能手機領域，但未獲成功。第二，該公司徹底退出了這個市場。此外在1999年，在解雇了大部分員工后，英偉達發(fā)布了據(jù)稱世界首款官方圖形處理器GeForce 256。它是第一個允許定制陰影和照明效果的可編程圖形卡。到2000年，英偉達已成為微軟首款Xbox的獨家圖形芯片供應商。2006年，該公司押下了另一個大賭注，發(fā)布了一款名為CUDA的軟件工具包。

英偉達應用深度學習研究副總裁布萊恩·卡坦扎羅（Bryan Catanzaro）表示：“10年來，華爾街始終在問英偉達：‘你們?yōu)槭裁匆M行這項投資？沒有人在使用它?！谖覀兊氖兄抵校墓乐禐榱?。”當卡坦扎羅在2008年加入英偉達時，他是為數(shù)不多從事AI研究工作的員工之一?，F(xiàn)在，該公司有數(shù)千名員工在這個領域工作。

卡坦扎羅說：“直到2016年左右，也就是CUDA問世10年后，人們才突然意識到這是一種截然不同的計算機程序編寫方式。它具有變革性的加速功能，第二在AI領域取得突破性成果?！?/p>

盡管AI業(yè)務發(fā)展迅速，但游戲仍是英偉達的主要業(yè)務。2018年，該公司利用其AI專業(yè)知識在圖形領域實現(xiàn)了下一次重大飛躍?；谠贏I領域學到的經(jīng)驗，英偉達推出了GeForce RTX。

黃仁勛說：“為了讓電腦圖形和視頻游戲更上一層樓，我們必須重新改造技術和**自己，徹底改變我們發(fā)明的東西。我們發(fā)明了這種做計算機圖形的新方法，光線**，基本上模擬了光的路徑，并用生成性AI模擬一切。所以我們計算一個像素，第二用AI想象其他七個像素?！?/p>

“繁榮-蕭條大循環(huán)”

從一開始，黃仁勛就致力于將英偉達打造成一家無廠房的芯片公司，即主攻產(chǎn)品設計，并將生產(chǎn)外包給其他擁有芯片加工廠的公司。通過將制造芯片業(yè)務外包給臺積電，英偉達降低了資本支出。臺積電表示，將斥資400億美元在亞利桑那州新建兩家芯片制造廠。黃仁勛承諾，英偉達將使用臺積電的亞利桑那州工廠來制造芯片。

第二是關于需求的問題，以及有多少新的GPU用例將繼續(xù)推動增長。當加密貨幣挖礦興起時，英偉達的需求激增，因為GPU成為了該市場有效競爭的核心。英偉達甚至創(chuàng)建了一款僅用于加密貨幣挖掘的簡化版圖形處理器。但隨著加密貨幣市場崩潰，英偉達經(jīng)歷了供需失衡。

美銀證券半導體分析師阿里亞說：“這給英偉達帶來了很大問題，因為加密貨幣挖掘一直處于繁榮-蕭條的循環(huán)中。游戲顯卡缺貨，價格被抬高，第二當加密貨幣挖掘熱潮崩潰時，游戲顯卡也會大幅**?！?/p>

去年，英偉達新款40系列GPU的定價遠遠高于上一代產(chǎn)品，遭到部分游戲玩家炮轟?，F(xiàn)在由于供過于求，最近一個季度，英偉達游戲業(yè)務收入比去年同期下降了46%。

隨著特斯拉、蘋果、谷歌以及亞馬遜等科技巨頭越來越多設計自己的定制芯片，競爭也在加劇。 阿里亞表示：“對英偉達來說，最大的問題是如何保持領先地位？他們的客戶也可能成為他們的競爭對手。微軟可以嘗試在內部設計這些東西，而亞馬遜和谷歌已經(jīng)在內部設計芯片了?！?/p>

但對于黃仁勛來說，這樣的競爭利大于弊。他表示：“全球數(shù)據(jù)中心的電力需求將會增長，這對全世界來說都是個大問題。我們應該做的第一件事是：世界上的每個數(shù)據(jù)中心，無論你決定怎么做，為了維持可持續(xù)計算的好處，盡你所能地加速?！?/p>

在汽車市場，英偉達正在為梅賽德斯-奔馳和其他公司開發(fā)自動駕駛技術。它的系統(tǒng)還被用來為亞馬遜倉庫中的機器人提供動力，并通過Omniverse平臺運行模擬來優(yōu)化每天數(shù)百萬個包裹的交付情況。

黃仁勛稱：“我們現(xiàn)在有700多個客戶在嘗試Omniverse，從汽車行業(yè)到物流倉庫，再到風力渦輪機廠。它可能代表了英偉達所有技術的最大容器：計算機圖形學、AI、機器人和物理模擬，所有這些都集于一身。我對其寄予厚望?！?/p>

本文由小編網(wǎng)絡轉載而成,原文來源:http://www.techweb.com.cn/it/2023-03-08/2921932.shtml,如有侵權,請聯(lián)系刪除

3月8日消息，在過去的大約25年里，英偉達始終引領著計算機圖形領域的革命，在圖形處理器(graphics processing unit，GPU)市場占據(jù)著主導地位，并成為深受游戲玩家喜愛的品牌。盡管最近游戲業(yè)務出現(xiàn)下滑，但去年仍為英偉達帶來了超過90億美元的收入。

英偉達最新財報顯示，圖形處理器業(yè)務出現(xiàn)了新的增長跡象，因為這項技術如今已經(jīng)成為AI熱潮的核心。上個月，英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“我們十分明智地改變了公司戰(zhàn)略。大約十年前，我們就看到，這種做軟件的方式可能會改變一切。我們改變了公司，從底層一路提升到頂層，再橫向發(fā)展。我們制造的每一塊芯片都專注于AI。”

作為最近爆火的聊天機器人人工智能等大型語言模型(large language model，LLM)背后的引擎，英偉達終于從其對AI的早期投資獲得了回報，這有助于緩沖半導體行業(yè)困境對英偉達造成的影響。黃仁勛說：“我們重新設計了所有產(chǎn)品，使其符合法規(guī)，同時仍然能夠服務于我們的商業(yè)客戶。我們能夠為客戶提供受監(jiān)管的零部件，并樂于為他們提供支持?！?/p>

英偉達計劃于3月20日至23日舉行該公司年度GTC開發(fā)者大會，預計AI將成為這次活動的焦點。在此之前，黃仁勛談及了該公司在生成式人工智能（AI-generated content，AIGC）崛起過程中充當?shù)暮诵慕巧?。當被問及英偉達獲得豐厚回報是運氣還是先見之明時，黃仁勛說：“我們只是堅信，總有一天會有新的事情發(fā)生，剩下的就是需要一些偶然的發(fā)現(xiàn)?！?/p>

圖形處理器是英偉達的主要業(yè)務，占該公司營收的80%以上。它們通常被作為顯卡的大腦出售，也能為AMD、英特爾等公司制造的**處理器(central processing unit，CPU)增加計算能力。現(xiàn)在，與人工智能競爭的科技公司都在公開鼓吹自己擁有多少英偉達A100，這種芯片價值約1萬美元，它已成為AI行業(yè)最關鍵的工具之一。微軟表示，為OpenAI開發(fā)的超級計算機使用了1萬個英偉達A100。

美銀證券半導體分析師維韋克·阿里亞(Vivek Arya)表示：“使用英偉達的產(chǎn)品并增加計算能力非常容易。目前，計算能力基本上就等同于硅谷的硬通貨?！?/p>

黃仁勛展示了英偉達的下一代系統(tǒng)H100，該系統(tǒng)已經(jīng)開始發(fā)貨。H代表Hopper（跳躍者）。他說：“Hopper真正令人驚嘆的是這種被稱為Transformer Engine的新型處理技術。Transformer Engine代表著GPT（全稱Generative Pre-trained Transformer，即生成式預訓練轉換器）中的T。這是世界上第一臺為處理大規(guī)模轉換器而設計的計算機。因此，大型語言模型將會更快、更具成本效益。”

黃仁勛表示，他親手向人工智能開發(fā)商OpenAI交付了世界上首臺AI超級計算機。

不怕把一切都押上

如今，英偉達是全球市值最高的十大科技公司之一，市值接近6000億美元。該公司擁有2.6萬名員工，并新建了一個以多邊形為主題的總部。英偉達也是少數(shù)仍由創(chuàng)始人掌舵30年的硅谷巨頭之一。

現(xiàn)年60歲的黃仁勛小時候**到美國，在俄勒岡州立大學和斯坦福大學學習工程學。在20世紀90年代初，黃仁勛與工程師克里斯·馬拉考斯基（Chris Malachowsky）和柯蒂斯·普里姆（Curtis Priem）曾在丹尼的一家餐廳見面，探討讓個人電腦具備3D圖形的夢想。

1993年，這三人在加州弗里蒙特的一套公寓里創(chuàng)辦了英偉達。這個名字的靈感來自于NV（next version，下一個版本）和Invidia，Invidia在拉丁語中表示羨慕、嫉妒。他們希望提高計算速度，讓每個人都感到羨慕，所以他們選擇了代表羨慕的綠色眼睛作為公司的標志。

美銀證券半導體分析師阿里亞稱：“英偉達是當時數(shù)十家GPU制造商中的一家，他們是唯一真正幸存下來的公司，因為英偉達與軟件社區(qū)和開發(fā)者合作得很好?！?/p>

黃仁勛的雄心壯志和對看似不可能成功的冒險偏好，曾幾次將英偉達推到破產(chǎn)的邊緣。他承認：“每家公司都會犯錯，我也犯了很多錯誤。有些錯誤甚至將公司置于危險之中，特別是在一開始，因為我們規(guī)模很小，而需要面對的卻都是龐然大物，我們只能努力開發(fā)全新的技術?！?/p>

舉例來說，在2010年左右，英偉達曾憑借其Tegra系列處理器進軍智能手機領域，但未獲成功。第二，該公司徹底退出了這個市場。此外在1999年，在解雇了大部分員工后，英偉達發(fā)布了據(jù)稱世界首款官方圖形處理器GeForce 256。它是第一個允許定制陰影和照明效果的可編程圖形卡。到2000年，英偉達已成為微軟首款Xbox的獨家圖形芯片供應商。2006年，該公司押下了另一個大賭注，發(fā)布了一款名為CUDA的軟件工具包。

英偉達應用深度學習研究副總裁布萊恩·卡坦扎羅（Bryan Catanzaro）表示：“10年來，華爾街始終在問英偉達：‘你們?yōu)槭裁匆M行這項投資？沒有人在使用它?！谖覀兊氖兄抵校墓乐禐榱??！碑斂ㄌ乖_在2008年加入英偉達時，他是為數(shù)不多從事AI研究工作的員工之一?，F(xiàn)在，該公司有數(shù)千名員工在這個領域工作。

卡坦扎羅說：“直到2016年左右，也就是CUDA問世10年后，人們才突然意識到這是一種截然不同的計算機程序編寫方式。它具有變革性的加速功能，第二在AI領域取得突破性成果。”

盡管AI業(yè)務發(fā)展迅速，但游戲仍是英偉達的主要業(yè)務。2018年，該公司利用其AI專業(yè)知識在圖形領域實現(xiàn)了下一次重大飛躍。基于在AI領域學到的經(jīng)驗，英偉達推出了GeForce RTX。

黃仁勛說：“為了讓電腦圖形和視頻游戲更上一層樓，我們必須重新改造技術和**自己，徹底改變我們發(fā)明的東西。我們發(fā)明了這種做計算機圖形的新方法，光線**，基本上模擬了光的路徑，并用生成性AI模擬一切。所以我們計算一個像素，第二用AI想象其他七個像素?！?/p>

“繁榮-蕭條大循環(huán)”

從一開始，黃仁勛就致力于將英偉達打造成一家無廠房的芯片公司，即主攻產(chǎn)品設計，并將生產(chǎn)外包給其他擁有芯片加工廠的公司。通過將制造芯片業(yè)務外包給臺積電，英偉達降低了資本支出。臺積電表示，將斥資400億美元在亞利桑那州新建兩家芯片制造廠。黃仁勛承諾，英偉達將使用臺積電的亞利桑那州工廠來制造芯片。

第二是關于需求的問題，以及有多少新的GPU用例將繼續(xù)推動增長。當加密貨幣挖礦興起時，英偉達的需求激增，因為GPU成為了該市場有效競爭的核心。英偉達甚至創(chuàng)建了一款僅用于加密貨幣挖掘的簡化版圖形處理器。但隨著加密貨幣市場崩潰，英偉達經(jīng)歷了供需失衡。

美銀證券半導體分析師阿里亞說：“這給英偉達帶來了很大問題，因為加密貨幣挖掘一直處于繁榮-蕭條的循環(huán)中。游戲顯卡缺貨，價格被抬高，第二當加密貨幣挖掘熱潮崩潰時，游戲顯卡也會大幅**?！?/p>

去年，英偉達新款40系列GPU的定價遠遠高于上一代產(chǎn)品，遭到部分游戲玩家炮轟。現(xiàn)在由于供過于求，最近一個季度，英偉達游戲業(yè)務收入比去年同期下降了46%。

隨著特斯拉、蘋果、谷歌以及亞馬遜等科技巨頭越來越多設計自己的定制芯片，競爭也在加劇。 阿里亞表示：“對英偉達來說，最大的問題是如何保持領先地位？他們的客戶也可能成為他們的競爭對手。微軟可以嘗試在內部設計這些東西，而亞馬遜和谷歌已經(jīng)在內部設計芯片了?！?/p>

但對于黃仁勛來說，這樣的競爭利大于弊。他表示：“全球數(shù)據(jù)中心的電力需求將會增長，這對全世界來說都是個大問題。我們應該做的第一件事是：世界上的每個數(shù)據(jù)中心，無論你決定怎么做，為了維持可持續(xù)計算的好處，盡你所能地加速。”

在汽車市場，英偉達正在為梅賽德斯-奔馳和其他公司開發(fā)自動駕駛技術。它的系統(tǒng)還被用來為亞馬遜倉庫中的機器人提供動力，并通過Omniverse平臺運行模擬來優(yōu)化每天數(shù)百萬個包裹的交付情況。

黃仁勛稱：“我們現(xiàn)在有700多個客戶在嘗試Omniverse，從汽車行業(yè)到物流倉庫，再到風力渦輪機廠。它可能代表了英偉達所有技術的最大容器：計算機圖形學、AI、機器人和物理模擬，所有這些都集于一身。我對其寄予厚望。”

本文由小編網(wǎng)絡轉載而成,原文來源:http://www.techweb.com.cn/it/2023-03-08/2921932.shtml,如有侵權,請聯(lián)系刪除

3月8日消息，在過去的大約25年里，英偉達始終引領著計算機圖形領域的革命，在圖形處理器(graphics processing unit，GPU)市場占據(jù)著主導地位，并成為深受游戲玩家喜愛的品牌。盡管最近游戲業(yè)務出現(xiàn)下滑，但去年仍為英偉達帶來了超過90億美元的收入。

英偉達最新財報顯示，圖形處理器業(yè)務出現(xiàn)了新的增長跡象，因為這項技術如今已經(jīng)成為AI熱潮的核心。上個月，英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“我們十分明智地改變了公司戰(zhàn)略。大約十年前，我們就看到，這種做軟件的方式可能會改變一切。我們改變了公司，從底層一路提升到頂層，再橫向發(fā)展。我們制造的每一塊芯片都專注于AI?！?/p>

作為最近爆火的聊天機器人人工智能等大型語言模型(large language model，LLM)背后的引擎，英偉達終于從其對AI的早期投資獲得了回報，這有助于緩沖半導體行業(yè)困境對英偉達造成的影響。黃仁勛說：“我們重新設計了所有產(chǎn)品，使其符合法規(guī)，同時仍然能夠服務于我們的商業(yè)客戶。我們能夠為客戶提供受監(jiān)管的零部件，并樂于為他們提供支持?！?/p>

英偉達計劃于3月20日至23日舉行該公司年度GTC開發(fā)者大會，預計AI將成為這次活動的焦點。在此之前，黃仁勛談及了該公司在生成式人工智能（AI-generated content，AIGC）崛起過程中充當?shù)暮诵慕巧?。當被問及英偉達獲得豐厚回報是運氣還是先見之明時，黃仁勛說：“我們只是堅信，總有一天會有新的事情發(fā)生，剩下的就是需要一些偶然的發(fā)現(xiàn)?！?/p>

圖形處理器是英偉達的主要業(yè)務，占該公司營收的80%以上。它們通常被作為顯卡的大腦出售，也能為AMD、英特爾等公司制造的**處理器(central processing unit，CPU)增加計算能力。現(xiàn)在，與人工智能競爭的科技公司都在公開鼓吹自己擁有多少英偉達A100，這種芯片價值約1萬美元，它已成為AI行業(yè)最關鍵的工具之一。微軟表示，為OpenAI開發(fā)的超級計算機使用了1萬個英偉達A100。

美銀證券半導體分析師維韋克·阿里亞(Vivek Arya)表示：“使用英偉達的產(chǎn)品并增加計算能力非常容易。目前，計算能力基本上就等同于硅谷的硬通貨。”

黃仁勛展示了英偉達的下一代系統(tǒng)H100，該系統(tǒng)已經(jīng)開始發(fā)貨。H代表Hopper（跳躍者）。他說：“Hopper真正令人驚嘆的是這種被稱為Transformer Engine的新型處理技術。Transformer Engine代表著GPT（全稱Generative Pre-trained Transformer，即生成式預訓練轉換器）中的T。這是世界上第一臺為處理大規(guī)模轉換器而設計的計算機。因此，大型語言模型將會更快、更具成本效益。”

黃仁勛表示，他親手向人工智能開發(fā)商OpenAI交付了世界上首臺AI超級計算機。

不怕把一切都押上

如今，英偉達是全球市值最高的十大科技公司之一，市值接近6000億美元。該公司擁有2.6萬名員工，并新建了一個以多邊形為主題的總部。英偉達也是少數(shù)仍由創(chuàng)始人掌舵30年的硅谷巨頭之一。

現(xiàn)年60歲的黃仁勛小時候**到美國，在俄勒岡州立大學和斯坦福大學學習工程學。在20世紀90年代初，黃仁勛與工程師克里斯·馬拉考斯基（Chris Malachowsky）和柯蒂斯·普里姆（Curtis Priem）曾在丹尼的一家餐廳見面，探討讓個人電腦具備3D圖形的夢想。

1993年，這三人在加州弗里蒙特的一套公寓里創(chuàng)辦了英偉達。這個名字的靈感來自于NV（next version，下一個版本）和Invidia，Invidia在拉丁語中表示羨慕、嫉妒。他們希望提高計算速度，讓每個人都感到羨慕，所以他們選擇了代表羨慕的綠色眼睛作為公司的標志。

美銀證券半導體分析師阿里亞稱：“英偉達是當時數(shù)十家GPU制造商中的一家，他們是唯一真正幸存下來的公司，因為英偉達與軟件社區(qū)和開發(fā)者合作得很好?！?/p>

黃仁勛的雄心壯志和對看似不可能成功的冒險偏好，曾幾次將英偉達推到破產(chǎn)的邊緣。他承認：“每家公司都會犯錯，我也犯了很多錯誤。有些錯誤甚至將公司置于危險之中，特別是在一開始，因為我們規(guī)模很小，而需要面對的卻都是龐然大物，我們只能努力開發(fā)全新的技術?！?/p>

舉例來說，在2010年左右，英偉達曾憑借其Tegra系列處理器進軍智能手機領域，但未獲成功。第二，該公司徹底退出了這個市場。此外在1999年，在解雇了大部分員工后，英偉達發(fā)布了據(jù)稱世界首款官方圖形處理器GeForce 256。它是第一個允許定制陰影和照明效果的可編程圖形卡。到2000年，英偉達已成為微軟首款Xbox的獨家圖形芯片供應商。2006年，該公司押下了另一個大賭注，發(fā)布了一款名為CUDA的軟件工具包。

英偉達應用深度學習研究副總裁布萊恩·卡坦扎羅（Bryan Catanzaro）表示：“10年來，華爾街始終在問英偉達：‘你們?yōu)槭裁匆M行這項投資？沒有人在使用它。’在我們的市值中，它的估值為零?！碑斂ㄌ乖_在2008年加入英偉達時，他是為數(shù)不多從事AI研究工作的員工之一?，F(xiàn)在，該公司有數(shù)千名員工在這個領域工作。

卡坦扎羅說：“直到2016年左右，也就是CUDA問世10年后，人們才突然意識到這是一種截然不同的計算機程序編寫方式。它具有變革性的加速功能，第二在AI領域取得突破性成果?！?/p>

盡管AI業(yè)務發(fā)展迅速，但游戲仍是英偉達的主要業(yè)務。2018年，該公司利用其AI專業(yè)知識在圖形領域實現(xiàn)了下一次重大飛躍。基于在AI領域學到的經(jīng)驗，英偉達推出了GeForce RTX。

黃仁勛說：“為了讓電腦圖形和視頻游戲更上一層樓，我們必須重新改造技術和**自己，徹底改變我們發(fā)明的東西。我們發(fā)明了這種做計算機圖形的新方法，光線**，基本上模擬了光的路徑，并用生成性AI模擬一切。所以我們計算一個像素，第二用AI想象其他七個像素。”

“繁榮-蕭條大循環(huán)”

從一開始，黃仁勛就致力于將英偉達打造成一家無廠房的芯片公司，即主攻產(chǎn)品設計，并將生產(chǎn)外包給其他擁有芯片加工廠的公司。通過將制造芯片業(yè)務外包給臺積電，英偉達降低了資本支出。臺積電表示，將斥資400億美元在亞利桑那州新建兩家芯片制造廠。黃仁勛承諾，英偉達將使用臺積電的亞利桑那州工廠來制造芯片。

第二是關于需求的問題，以及有多少新的GPU用例將繼續(xù)推動增長。當加密貨幣挖礦興起時，英偉達的需求激增，因為GPU成為了該市場有效競爭的核心。英偉達甚至創(chuàng)建了一款僅用于加密貨幣挖掘的簡化版圖形處理器。但隨著加密貨幣市場崩潰，英偉達經(jīng)歷了供需失衡。

美銀證券半導體分析師阿里亞說：“這給英偉達帶來了很大問題，因為加密貨幣挖掘一直處于繁榮-蕭條的循環(huán)中。游戲顯卡缺貨，價格被抬高，第二當加密貨幣挖掘熱潮崩潰時，游戲顯卡也會大幅**。”

去年，英偉達新款40系列GPU的定價遠遠高于上一代產(chǎn)品，遭到部分游戲玩家炮轟?，F(xiàn)在由于供過于求，最近一個季度，英偉達游戲業(yè)務收入比去年同期下降了46%。

隨著特斯拉、蘋果、谷歌以及亞馬遜等科技巨頭越來越多設計自己的定制芯片，競爭也在加劇。 阿里亞表示：“對英偉達來說，最大的問題是如何保持領先地位？他們的客戶也可能成為他們的競爭對手。微軟可以嘗試在內部設計這些東西，而亞馬遜和谷歌已經(jīng)在內部設計芯片了。”

但對于黃仁勛來說，這樣的競爭利大于弊。他表示：“全球數(shù)據(jù)中心的電力需求將會增長，這對全世界來說都是個大問題。我們應該做的第一件事是：世界上的每個數(shù)據(jù)中心，無論你決定怎么做，為了維持可持續(xù)計算的好處，盡你所能地加速?！?/p>

在汽車市場，英偉達正在為梅賽德斯-奔馳和其他公司開發(fā)自動駕駛技術。它的系統(tǒng)還被用來為亞馬遜倉庫中的機器人提供動力，并通過Omniverse平臺運行模擬來優(yōu)化每天數(shù)百萬個包裹的交付情況。

黃仁勛稱：“我們現(xiàn)在有700多個客戶在嘗試Omniverse，從汽車行業(yè)到物流倉庫，再到風力渦輪機廠。它可能代表了英偉達所有技術的最大容器：計算機圖形學、AI、機器人和物理模擬，所有這些都集于一身。我對其寄予厚望?！?/p>

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3月8日消息，在過去的大約25年里，英偉達始終引領著計算機圖形領域的革命，在圖形處理器(graphics processing unit，GPU)市場占據(jù)著主導地位，并成為深受游戲玩家喜愛的品牌。盡管最近游戲業(yè)務出現(xiàn)下滑，但去年仍為英偉達帶來了超過90億美元的收入。

英偉達最新財報顯示，圖形處理器業(yè)務出現(xiàn)了新的增長跡象，因為這項技術如今已經(jīng)成為AI熱潮的核心。上個月，英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“我們十分明智地改變了公司戰(zhàn)略。大約十年前，我們就看到，這種做軟件的方式可能會改變一切。我們改變了公司，從底層一路提升到頂層，再橫向發(fā)展。我們制造的每一塊芯片都專注于AI?！?/p>

作為最近爆火的聊天機器人人工智能等大型語言模型(large language model，LLM)背后的引擎，英偉達終于從其對AI的早期投資獲得了回報，這有助于緩沖半導體行業(yè)困境對英偉達造成的影響。黃仁勛說：“我們重新設計了所有產(chǎn)品，使其符合法規(guī)，同時仍然能夠服務于我們的商業(yè)客戶。我們能夠為客戶提供受監(jiān)管的零部件，并樂于為他們提供支持?！?/p>

英偉達計劃于3月20日至23日舉行該公司年度GTC開發(fā)者大會，預計AI將成為這次活動的焦點。在此之前，黃仁勛談及了該公司在生成式人工智能（AI-generated content，AIGC）崛起過程中充當?shù)暮诵慕巧?。當被問及英偉達獲得豐厚回報是運氣還是先見之明時，黃仁勛說：“我們只是堅信，總有一天會有新的事情發(fā)生，剩下的就是需要一些偶然的發(fā)現(xiàn)?！?/p>

圖形處理器是英偉達的主要業(yè)務，占該公司營收的80%以上。它們通常被作為顯卡的大腦出售，也能為AMD、英特爾等公司制造的**處理器(central processing unit，CPU)增加計算能力?，F(xiàn)在，與人工智能競爭的科技公司都在公開鼓吹自己擁有多少英偉達A100，這種芯片價值約1萬美元，它已成為AI行業(yè)最關鍵的工具之一。微軟表示，為OpenAI開發(fā)的超級計算機使用了1萬個英偉達A100。

美銀證券半導體分析師維韋克·阿里亞(Vivek Arya)表示：“使用英偉達的產(chǎn)品并增加計算能力非常容易。目前，計算能力基本上就等同于硅谷的硬通貨。”

黃仁勛展示了英偉達的下一代系統(tǒng)H100，該系統(tǒng)已經(jīng)開始發(fā)貨。H代表Hopper（跳躍者）。他說：“Hopper真正令人驚嘆的是這種被稱為Transformer Engine的新型處理技術。Transformer Engine代表著GPT（全稱Generative Pre-trained Transformer，即生成式預訓練轉換器）中的T。這是世界上第一臺為處理大規(guī)模轉換器而設計的計算機。因此，大型語言模型將會更快、更具成本效益。”

黃仁勛表示，他親手向人工智能開發(fā)商OpenAI交付了世界上首臺AI超級計算機。

不怕把一切都押上

如今，英偉達是全球市值最高的十大科技公司之一，市值接近6000億美元。該公司擁有2.6萬名員工，并新建了一個以多邊形為主題的總部。英偉達也是少數(shù)仍由創(chuàng)始人掌舵30年的硅谷巨頭之一。

現(xiàn)年60歲的黃仁勛小時候**到美國，在俄勒岡州立大學和斯坦福大學學習工程學。在20世紀90年代初，黃仁勛與工程師克里斯·馬拉考斯基（Chris Malachowsky）和柯蒂斯·普里姆（Curtis Priem）曾在丹尼的一家餐廳見面，探討讓個人電腦具備3D圖形的夢想。

1993年，這三人在加州弗里蒙特的一套公寓里創(chuàng)辦了英偉達。這個名字的靈感來自于NV（next version，下一個版本）和Invidia，Invidia在拉丁語中表示羨慕、嫉妒。他們希望提高計算速度，讓每個人都感到羨慕，所以他們選擇了代表羨慕的綠色眼睛作為公司的標志。

美銀證券半導體分析師阿里亞稱：“英偉達是當時數(shù)十家GPU制造商中的一家，他們是唯一真正幸存下來的公司，因為英偉達與軟件社區(qū)和開發(fā)者合作得很好?！?/p>

黃仁勛的雄心壯志和對看似不可能成功的冒險偏好，曾幾次將英偉達推到破產(chǎn)的邊緣。他承認：“每家公司都會犯錯，我也犯了很多錯誤。有些錯誤甚至將公司置于危險之中，特別是在一開始，因為我們規(guī)模很小，而需要面對的卻都是龐然大物，我們只能努力開發(fā)全新的技術?！?/p>

舉例來說，在2010年左右，英偉達曾憑借其Tegra系列處理器進軍智能手機領域，但未獲成功。第二，該公司徹底退出了這個市場。此外在1999年，在解雇了大部分員工后，英偉達發(fā)布了據(jù)稱世界首款官方圖形處理器GeForce 256。它是第一個允許定制陰影和照明效果的可編程圖形卡。到2000年，英偉達已成為微軟首款Xbox的獨家圖形芯片供應商。2006年，該公司押下了另一個大賭注，發(fā)布了一款名為CUDA的軟件工具包。

英偉達應用深度學習研究副總裁布萊恩·卡坦扎羅（Bryan Catanzaro）表示：“10年來，華爾街始終在問英偉達：‘你們?yōu)槭裁匆M行這項投資？沒有人在使用它?！谖覀兊氖兄抵?，它的估值為零?！碑斂ㄌ乖_在2008年加入英偉達時，他是為數(shù)不多從事AI研究工作的員工之一。現(xiàn)在，該公司有數(shù)千名員工在這個領域工作。

卡坦扎羅說：“直到2016年左右，也就是CUDA問世10年后，人們才突然意識到這是一種截然不同的計算機程序編寫方式。它具有變革性的加速功能，第二在AI領域取得突破性成果?！?/p>

盡管AI業(yè)務發(fā)展迅速，但游戲仍是英偉達的主要業(yè)務。2018年，該公司利用其AI專業(yè)知識在圖形領域實現(xiàn)了下一次重大飛躍?；谠贏I領域學到的經(jīng)驗，英偉達推出了GeForce RTX。

黃仁勛說：“為了讓電腦圖形和視頻游戲更上一層樓，我們必須重新改造技術和**自己，徹底改變我們發(fā)明的東西。我們發(fā)明了這種做計算機圖形的新方法，光線**，基本上模擬了光的路徑，并用生成性AI模擬一切。所以我們計算一個像素，第二用AI想象其他七個像素?！?/p>

“繁榮-蕭條大循環(huán)”

從一開始，黃仁勛就致力于將英偉達打造成一家無廠房的芯片公司，即主攻產(chǎn)品設計，并將生產(chǎn)外包給其他擁有芯片加工廠的公司。通過將制造芯片業(yè)務外包給臺積電，英偉達降低了資本支出。臺積電表示，將斥資400億美元在亞利桑那州新建兩家芯片制造廠。黃仁勛承諾，英偉達將使用臺積電的亞利桑那州工廠來制造芯片。

第二是關于需求的問題，以及有多少新的GPU用例將繼續(xù)推動增長。當加密貨幣挖礦興起時，英偉達的需求激增，因為GPU成為了該市場有效競爭的核心。英偉達甚至創(chuàng)建了一款僅用于加密貨幣挖掘的簡化版圖形處理器。但隨著加密貨幣市場崩潰，英偉達經(jīng)歷了供需失衡。

美銀證券半導體分析師阿里亞說：“這給英偉達帶來了很大問題，因為加密貨幣挖掘一直處于繁榮-蕭條的循環(huán)中。游戲顯卡缺貨，價格被抬高，第二當加密貨幣挖掘熱潮崩潰時，游戲顯卡也會大幅**。”

去年，英偉達新款40系列GPU的定價遠遠高于上一代產(chǎn)品，遭到部分游戲玩家炮轟?，F(xiàn)在由于供過于求，最近一個季度，英偉達游戲業(yè)務收入比去年同期下降了46%。

隨著特斯拉、蘋果、谷歌以及亞馬遜等科技巨頭越來越多設計自己的定制芯片，競爭也在加劇。 阿里亞表示：“對英偉達來說，最大的問題是如何保持領先地位？他們的客戶也可能成為他們的競爭對手。微軟可以嘗試在內部設計這些東西，而亞馬遜和谷歌已經(jīng)在內部設計芯片了?！?/p>

但對于黃仁勛來說，這樣的競爭利大于弊。他表示：“全球數(shù)據(jù)中心的電力需求將會增長，這對全世界來說都是個大問題。我們應該做的第一件事是：世界上的每個數(shù)據(jù)中心，無論你決定怎么做，為了維持可持續(xù)計算的好處，盡你所能地加速?！?/p>

在汽車市場，英偉達正在為梅賽德斯-奔馳和其他公司開發(fā)自動駕駛技術。它的系統(tǒng)還被用來為亞馬遜倉庫中的機器人提供動力，并通過Omniverse平臺運行模擬來優(yōu)化每天數(shù)百萬個包裹的交付情況。

黃仁勛稱：“我們現(xiàn)在有700多個客戶在嘗試Omniverse，從汽車行業(yè)到物流倉庫，再到風力渦輪機廠。它可能代表了英偉達所有技術的最大容器：計算機圖形學、AI、機器人和物理模擬，所有這些都集于一身。我對其寄予厚望?！?/p>

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北京時間3月1日早間消息，據(jù)報道，美國芯片商英偉達向SEC提交申請，準備以混合證券貨架式發(fā)行（mixed shelf offering）模式增發(fā)股票，其價值最高100億美元。按照英偉達的描述，混合證券包括普通股、優(yōu)先股，認股權證、債務證券和購貨合同。

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北京時間3月1日早間消息，據(jù)報道，美國芯片商英偉達向SEC提交申請，準備以混合證券貨架式發(fā)行（mixed shelf offering）模式增發(fā)股票，其價值最高100億美元。按照英偉達的描述，混合證券包括普通股、優(yōu)先股，認股權證、債務證券和購貨合同。

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北京時間3月1日早間消息，據(jù)報道，美國芯片商英偉達向SEC提交申請，準備以混合證券貨架式發(fā)行（mixed shelf offering）模式增發(fā)股票，其價值最高100億美元。按照英偉達的描述，混合證券包括普通股、優(yōu)先股，認股權證、債務證券和購貨合同。

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