實(shí)際上昨天開(kāi)放的業(yè)務(wù)還有一個(gè)，那就是語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字的API，基于公司的Whisper大模型，去年9月份首次推出Whisper Large-v1模型，12月開(kāi)源了升級(jí)版的Whisper Large-v2模型。

這次商業(yè)化之后，Whisper API的收費(fèi)也很低廉，每分鐘只要0.006美元，**幣約為4分錢(qián)，預(yù)計(jì)會(huì)讓很多語(yǔ)音相關(guān)的企業(yè)壓力很大。

Whisper API支持對(duì)語(yǔ)音文件進(jìn)行轉(zhuǎn)錄和翻譯，并支持包括英語(yǔ)、中文、**語(yǔ)、日語(yǔ)、德語(yǔ)、西班牙語(yǔ)等幾十種語(yǔ)言。

不過(guò)不同語(yǔ)言的準(zhǔn)確率差別不小，Whisper large-v2模型在識(shí)別西語(yǔ)、英語(yǔ)、意大利語(yǔ)、德語(yǔ)等語(yǔ)言單詞錯(cuò)誤率都能控制在5%以?xún)?nèi)，這種語(yǔ)言轉(zhuǎn)文字之后只需要用戶(hù)簡(jiǎn)單修改就好。

至于中文，v1模型的錯(cuò)誤率就有19.6%，v2略微提升到14.7%，改進(jìn)不大，錯(cuò)誤率比英文、西語(yǔ)之類(lèi)的高很多，用戶(hù)使用起來(lái)有些麻煩，需要校正的地方就多。

至于為何有這樣的差距，除了中文自身的特點(diǎn)之外，很可能跟訓(xùn)練使用的中文語(yǔ)料較少有關(guān)，畢竟網(wǎng)上的內(nèi)容主要還是外文。
 

本文由小編網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載而成,原文來(lái)源:http://www.techweb.com.cn/it/2023-03-03/2921449.shtml,如有侵權(quán),請(qǐng)聯(lián)系刪除

作為當(dāng)前最火的AI應(yīng)用，人工智能在積累了1億用戶(hù)之后開(kāi)始嘗試商業(yè)運(yùn)營(yíng)了，昨天正式發(fā)布了API，企業(yè)可以付費(fèi)接入，75萬(wàn)單詞只要2美元，成本比之前降低了90%。

實(shí)際上昨天開(kāi)放的業(yè)務(wù)還有一個(gè)，那就是語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字的API，基于公司的Whisper大模型，去年9月份首次推出Whisper Large-v1模型，12月開(kāi)源了升級(jí)版的Whisper Large-v2模型。

這次商業(yè)化之后，Whisper API的收費(fèi)也很低廉，每分鐘只要0.006美元，**幣約為4分錢(qián)，預(yù)計(jì)會(huì)讓很多語(yǔ)音相關(guān)的企業(yè)壓力很大。

Whisper API支持對(duì)語(yǔ)音文件進(jìn)行轉(zhuǎn)錄和翻譯，并支持包括英語(yǔ)、中文、**語(yǔ)、日語(yǔ)、德語(yǔ)、西班牙語(yǔ)等幾十種語(yǔ)言。

不過(guò)不同語(yǔ)言的準(zhǔn)確率差別不小，Whisper large-v2模型在識(shí)別西語(yǔ)、英語(yǔ)、意大利語(yǔ)、德語(yǔ)等語(yǔ)言單詞錯(cuò)誤率都能控制在5%以?xún)?nèi)，這種語(yǔ)言轉(zhuǎn)文字之后只需要用戶(hù)簡(jiǎn)單修改就好。

至于中文，v1模型的錯(cuò)誤率就有19.6%，v2略微提升到14.7%，改進(jìn)不大，錯(cuò)誤率比英文、西語(yǔ)之類(lèi)的高很多，用戶(hù)使用起來(lái)有些麻煩，需要校正的地方就多。

至于為何有這樣的差距，除了中文自身的特點(diǎn)之外，很可能跟訓(xùn)練使用的中文語(yǔ)料較少有關(guān)，畢竟網(wǎng)上的內(nèi)容主要還是外文。
 

本文由小編網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載而成,原文來(lái)源:http://www.techweb.com.cn/it/2023-03-03/2921449.shtml,如有侵權(quán),請(qǐng)聯(lián)系刪除

作為當(dāng)前最火的AI應(yīng)用，人工智能在積累了1億用戶(hù)之后開(kāi)始嘗試商業(yè)運(yùn)營(yíng)了，昨天正式發(fā)布了API，企業(yè)可以付費(fèi)接入，75萬(wàn)單詞只要2美元，成本比之前降低了90%。

實(shí)際上昨天開(kāi)放的業(yè)務(wù)還有一個(gè)，那就是語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字的API，基于公司的Whisper大模型，去年9月份首次推出Whisper Large-v1模型，12月開(kāi)源了升級(jí)版的Whisper Large-v2模型。

這次商業(yè)化之后，Whisper API的收費(fèi)也很低廉，每分鐘只要0.006美元，**幣約為4分錢(qián)，預(yù)計(jì)會(huì)讓很多語(yǔ)音相關(guān)的企業(yè)壓力很大。

Whisper API支持對(duì)語(yǔ)音文件進(jìn)行轉(zhuǎn)錄和翻譯，并支持包括英語(yǔ)、中文、**語(yǔ)、日語(yǔ)、德語(yǔ)、西班牙語(yǔ)等幾十種語(yǔ)言。

不過(guò)不同語(yǔ)言的準(zhǔn)確率差別不小，Whisper large-v2模型在識(shí)別西語(yǔ)、英語(yǔ)、意大利語(yǔ)、德語(yǔ)等語(yǔ)言單詞錯(cuò)誤率都能控制在5%以?xún)?nèi)，這種語(yǔ)言轉(zhuǎn)文字之后只需要用戶(hù)簡(jiǎn)單修改就好。

至于中文，v1模型的錯(cuò)誤率就有19.6%，v2略微提升到14.7%，改進(jìn)不大，錯(cuò)誤率比英文、西語(yǔ)之類(lèi)的高很多，用戶(hù)使用起來(lái)有些麻煩，需要校正的地方就多。

至于為何有這樣的差距，除了中文自身的特點(diǎn)之外，很可能跟訓(xùn)練使用的中文語(yǔ)料較少有關(guān)，畢竟網(wǎng)上的內(nèi)容主要還是外文。
 

本文由小編網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載而成,原文來(lái)源:http://www.techweb.com.cn/it/2023-03-03/2921449.shtml,如有侵權(quán),請(qǐng)聯(lián)系刪除

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實(shí)際上昨天開(kāi)放的業(yè)務(wù)還有一個(gè)，那就是語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字的API，基于公司的Whisper大模型，去年9月份首次推出Whisper Large-v1模型，12月開(kāi)源了升級(jí)版的Whisper Large-v2模型。

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• 1、你好，能給我一個(gè)microsoft office2007中文簡(jiǎn)化版的密鑰嗎？

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