前沿拓展：

數(shù)據(jù)分析工具

大數(shù)據(jù)分析工具有：

1、R-編程

R 編程是對所有人免費的最好的大數(shù)據(jù)分析工具之一。它是一種領(lǐng)先的統(tǒng)計編程語言，可用于統(tǒng)計分析、科學(xué)計算、數(shù)據(jù)可視化等。R 編程語言還可以擴展自身以執(zhí)行各種大數(shù)據(jù)分析**作。

在這通用的生成器。我們可以在內(nèi)存中以快 100 倍的速度處理數(shù)據(jù)，而在磁盤中則快 10 倍。

除此之外，它還擁有 80 個高級算子，可以更快地構(gòu)建并行應(yīng)用程序。它還提供 Java 中的高級 API。該平臺還提供了極大的靈活性和多功能性，因為它適用于不同的數(shù)據(jù)存儲，如 HDFS、Openstack 和 Apache Cassandra。

6、Microsoft Azure

Microsoft Azure 是領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析工具之一。Microsoft Azure 也稱為 Windows Azure。它是 Microsoft 處理的公共云計算平臺，是提供包括計算、分析、存儲和網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的廣泛服務(wù)的領(lǐng)先平臺。

Windows Azure 提供兩類標(biāo)準(zhǔn)和高級的大數(shù)據(jù)云產(chǎn)品。它可以無縫處理大量數(shù)據(jù)工作負載。

除此之外，Microsoft Azure 還擁有一流的分析能力和行業(yè)領(lǐng)先的 SLA 以及企業(yè)級安全和**。它也是開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家的最佳和高效平臺。它提供了在最先進的應(yīng)用程序中很容易制作的實時數(shù)據(jù)。

無需 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)或虛擬服務(wù)器進行處理。它可以輕松嵌入其他編程語言，如 JavaScript 和 C#。

7、Zoho **ytics

Zoho **ytics 是最可靠的大數(shù)據(jù)分析工具之一。它是一種 BI 工具，可以無縫地用于數(shù)據(jù)分析，并幫助我們直觀地分析數(shù)據(jù)以更好地理解原始數(shù)據(jù)。

同樣，任何其他分析工具都允許我們集成多個數(shù)據(jù)源，例如業(yè)務(wù)應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫軟件、云存儲、CRM 等等。我們還可以在方便時自定義報告，因為它允許我們生成動態(tài)且高度自定義的可**作報告。

在 Zoho 分析中上傳數(shù)據(jù)也非常靈活和容易。我們還可以在其中創(chuàng)建自定義儀表板，因為它易于部署和實施。世界各地的用戶廣泛使用該平臺。此外，它還使我們能夠在應(yīng)用程序中生成評論威脅，以促進員工和團隊之間的協(xié)作。

它是最好的大數(shù)據(jù)分析工具，與上述任何其他工具相比，它需要的知識和培訓(xùn)更少。因此，它是初創(chuàng)企業(yè)和入門級企業(yè)的最佳選擇。

以上內(nèi)容參考 百度百科——大數(shù)據(jù)分析

在我們的日常工作中，經(jīng)常會用報表來進行數(shù)據(jù)分析，但是很多都知道，**式報表最大的特點就是格式復(fù)雜和信息量大，三五個大格嵌小格、斜線小格都是常有的事情，所以很少有不帶格線的報表，沒有格線的人很容易出錯。

而報表的信息量大，一份報告往往包含了大量的數(shù)據(jù)，比如詳細的數(shù)據(jù)、匯總的數(shù)據(jù)等等，因此，如何快速地生成報表，選擇合適的報表，是很多數(shù)據(jù)分析人員最頭痛的問題。

而對于使用者角度，最好是可以提供便捷高效的工具，然而，BI工具就恰逢而生了。

說起B(yǎng)I的好處，簡單的說，就是可以幫助企業(yè)管理者直觀清晰的看到自己想要關(guān)注的數(shù)據(jù)，幫助他輕松的掌握企業(yè)運營的數(shù)據(jù)和情況。大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)無法直接呈現(xiàn)給管理者，管理者也無法從這些海量的數(shù)據(jù)中獲取到有價值的信息，而BI工具可以解決這個問題。具體看看小編綜合來說的幾個點：

1、整合處理數(shù)據(jù)，從整體分析問題

企業(yè)的數(shù)據(jù)往往是巨大且混亂的，企業(yè)在進行數(shù)據(jù)分析前一定要把這些大量、零碎、混亂的數(shù)據(jù)進行整合處理。BI工具可以幫助企業(yè)完成這些工作，并從整體出發(fā)分析問題，相當(dāng)于是提供一個全局的視圖。全局的視圖有利于企業(yè)決策者擁有全局觀，能更全面地看待問題，進而減少錯誤決策地出現(xiàn)。

2、深層分析問題，提高決策質(zhì)量

BI工具擅于挖掘潛藏在數(shù)據(jù)中地價值和問題，其鉆取功能可以對數(shù)據(jù)結(jié)果進行追根溯源，企業(yè)決策者可以利用BI工具進行更深層的問題分析，從而提高決策的質(zhì)量。

3、數(shù)據(jù)預(yù)測，幫助企業(yè)進行風(fēng)險預(yù)警

BI工具的數(shù)據(jù)預(yù)測功能，是根據(jù)數(shù)據(jù)庫里的大量數(shù)據(jù)進行挖掘，從而得到潛藏在數(shù)據(jù)間得規(guī)律、趨勢，并作出預(yù)測。數(shù)據(jù)預(yù)測功能可以讓企業(yè)看問題的眼光更長遠、決策更具前瞻性，幫助企業(yè)進行風(fēng)險預(yù)警。

BI工具對企業(yè)的價值遠不止上面這3點，還有譬如提高員工的工作效率、幫助企業(yè)開源節(jié)流、增加利潤等方面的優(yōu)勢。

我們可以看出，一款好用的BI工具往往會具備一些特性：

1）實時性

BI工具必須適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)量爆炸式增長的需要，能夠快速收集和分析數(shù)據(jù)，實時更新數(shù)據(jù)信息。

2）**作簡單

BI工具應(yīng)能滿足快速開發(fā)、易于**作的特點，以及互聯(lián)網(wǎng)時代信息多變的特點。

3）數(shù)據(jù)分析能力

BI工具能輕松處理海量數(shù)據(jù)嗎？能否串聯(lián)不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，打破數(shù)據(jù)孤島？入門難度如何，是否需要寫代碼這么麻煩？這些都體現(xiàn)在BI工具的數(shù)據(jù)分析能力上。

場景需求轉(zhuǎn)換能力:不考慮場景需求的BI工具不實用。用戶的需求不能一成不變。如何靈活快速地改變場景，已經(jīng)成為衡量BI工具是否真正適用于企業(yè)的重要標(biāo)準(zhǔn)。以思邁特軟件**artbi為例，它的業(yè)務(wù)自助分析功能可以讓業(yè)務(wù)人員根據(jù)不同的場景和要求進行自主分析，在用戶需求發(fā)生變化時及時響應(yīng)，靈活多變。

很強的數(shù)據(jù)可視化能力，BI工具需要有更豐富的展示方式，能夠充分滿足數(shù)據(jù)展示的**要求；

多種數(shù)據(jù)集成支持方式:數(shù)據(jù)來源不僅限于數(shù)據(jù)庫；

BI工具需要支持團隊合作數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉庫、文本等方式，可以通過互聯(lián)網(wǎng)展示。

例如，思邁特軟件**artbi支持多數(shù)據(jù)源訪問，支持Excel所有內(nèi)置圖形、背景圖、條件格式等設(shè)計復(fù)雜的儀表盤樣式，支持完整的ECharts圖形庫和各種圖形。

接下來，我們一起看看國內(nèi)比較好用的BI工具具備怎樣的產(chǎn)品功能和服務(wù)。

一款好的BI工具，如**artbi一站式BI大數(shù)據(jù)分析平臺，能夠很好的對接各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)分析平臺，進行加工處理、分析挖掘和可視化展現(xiàn)；滿足各種數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求，如大數(shù)據(jù)分析、可視化分析、探索式分析、復(fù)雜報表、應(yīng)用分享等等。

除了這些功能和優(yōu)勢，其實產(chǎn)品獨有的“對話式分析”能夠無縫對接移動設(shè)備，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者無論是在出差還是會議中都可以隨時隨地通過移動設(shè)備以業(yè)務(wù)的思維和術(shù)語的對話方式快速獲得數(shù)據(jù)，實現(xiàn)思路不中斷，從而全面掌握企業(yè)經(jīng)營狀況，高效輔助決策。

拓展知識：