在十四屆全國人大一次會議“部長通道”上，科技部部長王志剛客觀地評價了人工智能對于AI科技進步及其相關領域的價值。

雖然已正式發(fā)布四個月，但國內(nèi)對于人工智能的討論與追捧熱情絲毫未減。同時，一些爭議聲在不斷涌現(xiàn)。

AI領域頂尖技術專家——Meta首席科學家楊立昆曾指出，“人工智能不具備技術創(chuàng)新，它的回答看上去很有道理卻錯得離譜?！?/p>

在與新浪財經(jīng)《科創(chuàng)100人》欄目對話時，小冰公司CEO李笛也附議了楊立昆的言論，直言“楊立昆是對的”。

在他眼中，“人工智能沒那么完美，他是一個重要的技術突破，但不全然值得興奮”。

“它不是技術創(chuàng)新”

小冰公司前身為微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院人工智能小冰團隊，是微軟全球最大的人工智能**產(chǎn)品研發(fā)團隊。很多年前，該公司曾發(fā)布過一款AI產(chǎn)品，命名“小冰”——具備AI對話能力的聊天機器人(10.680, 0.00, 0.00%)。

由于ChaGPT研發(fā)機構OpenAI，跟微軟均有著密切聯(lián)系，且在人工智能自然語言處理、AIGC等領域都有著長期深入的研究。因此，當國人討論起人工智能時，小冰公司也便成為了大眾口中常被提及的對象。

在李笛看來，當前，多數(shù)人都把人工智能當成一個知識獲取的工具，但實際上，這種認知并不完全正確?！癈haGPT的結構基本上決定了他不太可能提供知識，因為知識對于準確度的要求太高了，目前人工智能的回答中仍存在許多似是而非、自己杜撰的東西。”

李笛指出，人工智能所帶來的一個重大技術突破在于instruct GPT，但這一技術的創(chuàng)新只是在大模型訓練之后的精調(diào)模式上，才能取得一定的技術突破，這本質是在已經(jīng)創(chuàng)新的技術上取得的一種工程突破，并沒有外界所想象中的那種**性。

作為OpenAI基于大模型技術開發(fā)并推出的現(xiàn)象級AI產(chǎn)品。此前，Meta首席AI科學家、圖靈獎得主楊立昆在談及人工智能時不無批評地指出，“就底層技術而言，人工智能并不是多么了不得的創(chuàng)新。雖然在公眾眼中，它是革命性的，但是我們知道，它就是一個組合得很好的產(chǎn)品，僅此而已?！?/p>

楊立昆甚至于在參加播客節(jié)目時也不忘批評人工智能道，“它的回答看上去很有道理，卻錯得離譜?！?/p>

對此，李笛附議道，“楊立昆是對的，但事實是人工智能實在是太熱了，甚至于已變成了一種信仰，以至于谷歌、百度等也不得不去參與布局?！?/p>

但是，人工智能其實更大的價值在于他能夠去驅動系統(tǒng)真的去完成某些行為，比如寫郵件或者發(fā)送，它實際上是一個驅動型的通用執(zhí)行工具，如果加以一定的管理和開發(fā)，這將會是其很大的價值所在。

“想盈利就得降低質量”

人工智能爆火后，有關于人工智能如何盈利這一問題，也引發(fā)了越來越多的討論。

據(jù)OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman此前透露，目前人工智能單次對話平均費用可能需要幾美分，OpenAI正試圖找出更精確的測量方法并壓縮費用。

據(jù)李笛預算，“如果小冰用人工智能的方式來運行系統(tǒng)，現(xiàn)在小冰每天承載的交互量就需要花掉近3億**幣的對話成本，即使人工智能可以把成本優(yōu)化到現(xiàn)在的10%，也賺不回來?！?/p>

為盡快覆蓋海量用戶涌入并使用人工智能導致的資金流失，OpenAI也宣布了人工智能的“試點訂閱計劃”，每月收費20美元，為付費用戶提供高峰期更快的響應速度，以及優(yōu)先獲得新功能和改進的權限。

然而李笛卻認為，此舉短期內(nèi)確實能夠為人工智能輸送一些收入，但長期來看是不可持續(xù)的。

以目前人工智能主打的知識問答為例，他指出，由于人工智能的回答并不能保證100%準確，這導致用戶在使用他的時候，并不能完全相信其提供的**，在這樣的情況下，人工智能所提供的**，自然也比不上搜索引擎所提供的由多個搜索結果排列所達到的“一目十行”的知識獲取模式。在這樣的情況下，用戶能夠為人工智能長期付費的意愿，自然也會受到影響。

此外，對于人工智能所宣稱的“寫代碼”功能，李笛反問道，“目前程序員的薪資這么高，如果20美元買一個人工智能會員就能替代程序員，那為何不去組建一個軟件公司呢？”

“如果人工智能能夠提供的價值真值2000元，那便一定會有用戶愿意花與之相當?shù)馁Y金買單，然而現(xiàn)在的情況是，人工智能付費版每月只收20美元?！?/p>

“效果越好的人工智能，往往就意味著使用了最先進的技術，而往往因為使用了最先進技術，就意味著他的成本沒有優(yōu)化好?！痹诶畹芽磥?，“如果某一家企業(yè)率先使用了一個更先進但成本沒優(yōu)化的技術，它的效果確實會很好，但往往可能落不了地。”

與之相對應的，如果人工智能想要實現(xiàn)最理想的問答效果，那么最理想的結果就是每一個問答都去做一次全網(wǎng)運算，但這樣的結果是成本過高，人工智能 100%無法盈利。

所以，如果人工智能想要盈利，那么他便要開始降低搜索質量。例如：當100人參與相似問題的搜索時，第1人的問答結果直接提供給后面99人復用，這將極大地降低運算成本，但卻也意味著人工智能已變成了另外一種形式的搜索引擎。

在李笛看來，人工智能的商業(yè)化落地將會分為兩個階段。第一階段，做一個非營利性的產(chǎn)品，但發(fā)現(xiàn)這樣行不通，于是開始尋求融資或者思考商業(yè)變現(xiàn)。第二階段，發(fā)現(xiàn)他想要真的存活下去，還得親自下場，到更加具體的垂直行業(yè)中尋求落地。

“**的AI技術，要有底線”

雖然仍存在著各種各樣的問題，但各界對于人工智能的討論以及關注卻并未因此發(fā)生太多的改變。對于這一現(xiàn)象，李笛“既興奮但卻又有一些焦慮”。興奮的是，人工智能確實給行業(yè)帶來了一些新的啟發(fā)，同時也讓更多的人見識并相信了AI的能力。而焦慮的是，“人工智能沒那么完美，但外界卻對于寄予了過高的期待。”

技術局限以及商業(yè)價值之外，在社會倫理方面，由人工智能所掀起的討論與爭議不斷。

據(jù)此前在線課程供應商Study.com向1000名18歲以上的學生中發(fā)起的一項調(diào)查，每10個學生中就有超過9個知道人工智能，遠遠超過小學教育工作者，其中超過89%的學生正在使用人工智能來完成家庭作業(yè)。

當人工智能被用于考試**，這一備受關注的網(wǎng)紅產(chǎn)品，卻值得被警醒——AI技術的能力正變得越來越強大，但它的破壞性也越來越強，如何科學規(guī)范地管理AI，讓人工智能技術更加的安全可控，正在成為一個值得思考的新問題。

“許多產(chǎn)品和技術在發(fā)布之初，就能夠想到他發(fā)布之后會有怎樣的運用場景。比如拍照搜題，又比如大部分學生開始使用人工智能抄作業(yè)或寫論文。這些技術如果在發(fā)布后不加以嚴格的管理約束，反而是揣著明白裝糊涂地大規(guī)模推廣，這很能夠說明這背后推動者們的道德本身就是一個問題?！崩畹驯硎尽?/p>

在他眼中，5000年以來，那些掙錢的需求就沒有變化，通過迎合大眾不良喜好就能獲得關注的方式也很少發(fā)生改變。但問題在于，那些錢讓別人去掙，我們想要尋找的是一種文藝的人工智能生產(chǎn)。

“只要一家企業(yè)或個人屈服于人性，他就可以從中獲利乃至于獲得關注，但誠不可取。”李笛表示。

本文由小編網(wǎng)絡轉載而成,原文來源:http://www.techweb.com.cn/it/2023-03-07/2921781.shtml,如有侵權,請聯(lián)系刪除

在十四屆全國人大一次會議“部長通道”上，科技部部長王志剛客觀地評價了人工智能對于AI科技進步及其相關領域的價值。

雖然已正式發(fā)布四個月，但國內(nèi)對于人工智能的討論與追捧熱情絲毫未減。同時，一些爭議聲在不斷涌現(xiàn)。

AI領域頂尖技術專家——Meta首席科學家楊立昆曾指出，“人工智能不具備技術創(chuàng)新，它的回答看上去很有道理卻錯得離譜?！?/p>

在與新浪財經(jīng)《科創(chuàng)100人》欄目對話時，小冰公司CEO李笛也附議了楊立昆的言論，直言“楊立昆是對的”。

在他眼中，“人工智能沒那么完美，他是一個重要的技術突破，但不全然值得興奮”。

“它不是技術創(chuàng)新”

小冰公司前身為微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院人工智能小冰團隊，是微軟全球最大的人工智能**產(chǎn)品研發(fā)團隊。很多年前，該公司曾發(fā)布過一款AI產(chǎn)品，命名“小冰”——具備AI對話能力的聊天機器人(10.680, 0.00, 0.00%)。

由于ChaGPT研發(fā)機構OpenAI，跟微軟均有著密切聯(lián)系，且在人工智能自然語言處理、AIGC等領域都有著長期深入的研究。因此，當國人討論起人工智能時，小冰公司也便成為了大眾口中常被提及的對象。

在李笛看來，當前，多數(shù)人都把人工智能當成一個知識獲取的工具，但實際上，這種認知并不完全正確?！癈haGPT的結構基本上決定了他不太可能提供知識，因為知識對于準確度的要求太高了，目前人工智能的回答中仍存在許多似是而非、自己杜撰的東西?！?/p>

李笛指出，人工智能所帶來的一個重大技術突破在于instruct GPT，但這一技術的創(chuàng)新只是在大模型訓練之后的精調(diào)模式上，才能取得一定的技術突破，這本質是在已經(jīng)創(chuàng)新的技術上取得的一種工程突破，并沒有外界所想象中的那種**性。

作為OpenAI基于大模型技術開發(fā)并推出的現(xiàn)象級AI產(chǎn)品。此前，Meta首席AI科學家、圖靈獎得主楊立昆在談及人工智能時不無批評地指出，“就底層技術而言，人工智能并不是多么了不得的創(chuàng)新。雖然在公眾眼中，它是革命性的，但是我們知道，它就是一個組合得很好的產(chǎn)品，僅此而已?！?/p>

楊立昆甚至于在參加播客節(jié)目時也不忘批評人工智能道，“它的回答看上去很有道理，卻錯得離譜。”

對此，李笛附議道，“楊立昆是對的，但事實是人工智能實在是太熱了，甚至于已變成了一種信仰，以至于谷歌、百度等也不得不去參與布局?！?/p>

但是，人工智能其實更大的價值在于他能夠去驅動系統(tǒng)真的去完成某些行為，比如寫郵件或者發(fā)送，它實際上是一個驅動型的通用執(zhí)行工具，如果加以一定的管理和開發(fā)，這將會是其很大的價值所在。

“想盈利就得降低質量”

人工智能爆火后，有關于人工智能如何盈利這一問題，也引發(fā)了越來越多的討論。

據(jù)OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman此前透露，目前人工智能單次對話平均費用可能需要幾美分，OpenAI正試圖找出更精確的測量方法并壓縮費用。

據(jù)李笛預算，“如果小冰用人工智能的方式來運行系統(tǒng)，現(xiàn)在小冰每天承載的交互量就需要花掉近3億**幣的對話成本，即使人工智能可以把成本優(yōu)化到現(xiàn)在的10%，也賺不回來。”

為盡快覆蓋海量用戶涌入并使用人工智能導致的資金流失，OpenAI也宣布了人工智能的“試點訂閱計劃”，每月收費20美元，為付費用戶提供高峰期更快的響應速度，以及優(yōu)先獲得新功能和改進的權限。

然而李笛卻認為，此舉短期內(nèi)確實能夠為人工智能輸送一些收入，但長期來看是不可持續(xù)的。

以目前人工智能主打的知識問答為例，他指出，由于人工智能的回答并不能保證100%準確，這導致用戶在使用他的時候，并不能完全相信其提供的**，在這樣的情況下，人工智能所提供的**，自然也比不上搜索引擎所提供的由多個搜索結果排列所達到的“一目十行”的知識獲取模式。在這樣的情況下，用戶能夠為人工智能長期付費的意愿，自然也會受到影響。

此外，對于人工智能所宣稱的“寫代碼”功能，李笛反問道，“目前程序員的薪資這么高，如果20美元買一個人工智能會員就能替代程序員，那為何不去組建一個軟件公司呢？”

“如果人工智能能夠提供的價值真值2000元，那便一定會有用戶愿意花與之相當?shù)馁Y金買單，然而現(xiàn)在的情況是，人工智能付費版每月只收20美元?！?/p>

“效果越好的人工智能，往往就意味著使用了最先進的技術，而往往因為使用了最先進技術，就意味著他的成本沒有優(yōu)化好。”在李笛看來，“如果某一家企業(yè)率先使用了一個更先進但成本沒優(yōu)化的技術，它的效果確實會很好，但往往可能落不了地。”

與之相對應的，如果人工智能想要實現(xiàn)最理想的問答效果，那么最理想的結果就是每一個問答都去做一次全網(wǎng)運算，但這樣的結果是成本過高，人工智能 100%無法盈利。

所以，如果人工智能想要盈利，那么他便要開始降低搜索質量。例如：當100人參與相似問題的搜索時，第1人的問答結果直接提供給后面99人復用，這將極大地降低運算成本，但卻也意味著人工智能已變成了另外一種形式的搜索引擎。

在李笛看來，人工智能的商業(yè)化落地將會分為兩個階段。第一階段，做一個非營利性的產(chǎn)品，但發(fā)現(xiàn)這樣行不通，于是開始尋求融資或者思考商業(yè)變現(xiàn)。第二階段，發(fā)現(xiàn)他想要真的存活下去，還得親自下場，到更加具體的垂直行業(yè)中尋求落地。

“**的AI技術，要有底線”

雖然仍存在著各種各樣的問題，但各界對于人工智能的討論以及關注卻并未因此發(fā)生太多的改變。對于這一現(xiàn)象，李笛“既興奮但卻又有一些焦慮”。興奮的是，人工智能確實給行業(yè)帶來了一些新的啟發(fā)，同時也讓更多的人見識并相信了AI的能力。而焦慮的是，“人工智能沒那么完美，但外界卻對于寄予了過高的期待。”

技術局限以及商業(yè)價值之外，在社會倫理方面，由人工智能所掀起的討論與爭議不斷。

據(jù)此前在線課程供應商Study.com向1000名18歲以上的學生中發(fā)起的一項調(diào)查，每10個學生中就有超過9個知道人工智能，遠遠超過小學教育工作者，其中超過89%的學生正在使用人工智能來完成家庭作業(yè)。

當人工智能被用于考試**，這一備受關注的網(wǎng)紅產(chǎn)品，卻值得被警醒——AI技術的能力正變得越來越強大，但它的破壞性也越來越強，如何科學規(guī)范地管理AI，讓人工智能技術更加的安全可控，正在成為一個值得思考的新問題。

“許多產(chǎn)品和技術在發(fā)布之初，就能夠想到他發(fā)布之后會有怎樣的運用場景。比如拍照搜題，又比如大部分學生開始使用人工智能抄作業(yè)或寫論文。這些技術如果在發(fā)布后不加以嚴格的管理約束，反而是揣著明白裝糊涂地大規(guī)模推廣，這很能夠說明這背后推動者們的道德本身就是一個問題?！崩畹驯硎尽?/p>

在他眼中，5000年以來，那些掙錢的需求就沒有變化，通過迎合大眾不良喜好就能獲得關注的方式也很少發(fā)生改變。但問題在于，那些錢讓別人去掙，我們想要尋找的是一種文藝的人工智能生產(chǎn)。

“只要一家企業(yè)或個人屈服于人性，他就可以從中獲利乃至于獲得關注，但誠不可取?！崩畹驯硎尽?/p>

本文由小編網(wǎng)絡轉載而成,原文來源:http://www.techweb.com.cn/it/2023-03-07/2921781.shtml,如有侵權,請聯(lián)系刪除

在十四屆全國人大一次會議“部長通道”上，科技部部長王志剛客觀地評價了人工智能對于AI科技進步及其相關領域的價值。

雖然已正式發(fā)布四個月，但國內(nèi)對于人工智能的討論與追捧熱情絲毫未減。同時，一些爭議聲在不斷涌現(xiàn)。

AI領域頂尖技術專家——Meta首席科學家楊立昆曾指出，“人工智能不具備技術創(chuàng)新，它的回答看上去很有道理卻錯得離譜?！?/p>

在與新浪財經(jīng)《科創(chuàng)100人》欄目對話時，小冰公司CEO李笛也附議了楊立昆的言論，直言“楊立昆是對的”。

在他眼中，“人工智能沒那么完美，他是一個重要的技術突破，但不全然值得興奮”。

“它不是技術創(chuàng)新”

小冰公司前身為微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院人工智能小冰團隊，是微軟全球最大的人工智能**產(chǎn)品研發(fā)團隊。很多年前，該公司曾發(fā)布過一款AI產(chǎn)品，命名“小冰”——具備AI對話能力的聊天機器人(10.680, 0.00, 0.00%)。

由于ChaGPT研發(fā)機構OpenAI，跟微軟均有著密切聯(lián)系，且在人工智能自然語言處理、AIGC等領域都有著長期深入的研究。因此，當國人討論起人工智能時，小冰公司也便成為了大眾口中常被提及的對象。

在李笛看來，當前，多數(shù)人都把人工智能當成一個知識獲取的工具，但實際上，這種認知并不完全正確?！癈haGPT的結構基本上決定了他不太可能提供知識，因為知識對于準確度的要求太高了，目前人工智能的回答中仍存在許多似是而非、自己杜撰的東西。”

李笛指出，人工智能所帶來的一個重大技術突破在于instruct GPT，但這一技術的創(chuàng)新只是在大模型訓練之后的精調(diào)模式上，才能取得一定的技術突破，這本質是在已經(jīng)創(chuàng)新的技術上取得的一種工程突破，并沒有外界所想象中的那種**性。

作為OpenAI基于大模型技術開發(fā)并推出的現(xiàn)象級AI產(chǎn)品。此前，Meta首席AI科學家、圖靈獎得主楊立昆在談及人工智能時不無批評地指出，“就底層技術而言，人工智能并不是多么了不得的創(chuàng)新。雖然在公眾眼中，它是革命性的，但是我們知道，它就是一個組合得很好的產(chǎn)品，僅此而已?！?/p>

楊立昆甚至于在參加播客節(jié)目時也不忘批評人工智能道，“它的回答看上去很有道理，卻錯得離譜。”

對此，李笛附議道，“楊立昆是對的，但事實是人工智能實在是太熱了，甚至于已變成了一種信仰，以至于谷歌、百度等也不得不去參與布局?！?/p>

但是，人工智能其實更大的價值在于他能夠去驅動系統(tǒng)真的去完成某些行為，比如寫郵件或者發(fā)送，它實際上是一個驅動型的通用執(zhí)行工具，如果加以一定的管理和開發(fā)，這將會是其很大的價值所在。

“想盈利就得降低質量”

人工智能爆火后，有關于人工智能如何盈利這一問題，也引發(fā)了越來越多的討論。

據(jù)OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman此前透露，目前人工智能單次對話平均費用可能需要幾美分，OpenAI正試圖找出更精確的測量方法并壓縮費用。

據(jù)李笛預算，“如果小冰用人工智能的方式來運行系統(tǒng)，現(xiàn)在小冰每天承載的交互量就需要花掉近3億**幣的對話成本，即使人工智能可以把成本優(yōu)化到現(xiàn)在的10%，也賺不回來。”

為盡快覆蓋海量用戶涌入并使用人工智能導致的資金流失，OpenAI也宣布了人工智能的“試點訂閱計劃”，每月收費20美元，為付費用戶提供高峰期更快的響應速度，以及優(yōu)先獲得新功能和改進的權限。

然而李笛卻認為，此舉短期內(nèi)確實能夠為人工智能輸送一些收入，但長期來看是不可持續(xù)的。

以目前人工智能主打的知識問答為例，他指出，由于人工智能的回答并不能保證100%準確，這導致用戶在使用他的時候，并不能完全相信其提供的**，在這樣的情況下，人工智能所提供的**，自然也比不上搜索引擎所提供的由多個搜索結果排列所達到的“一目十行”的知識獲取模式。在這樣的情況下，用戶能夠為人工智能長期付費的意愿，自然也會受到影響。

此外，對于人工智能所宣稱的“寫代碼”功能，李笛反問道，“目前程序員的薪資這么高，如果20美元買一個人工智能會員就能替代程序員，那為何不去組建一個軟件公司呢？”

“如果人工智能能夠提供的價值真值2000元，那便一定會有用戶愿意花與之相當?shù)馁Y金買單，然而現(xiàn)在的情況是，人工智能付費版每月只收20美元。”

“效果越好的人工智能，往往就意味著使用了最先進的技術，而往往因為使用了最先進技術，就意味著他的成本沒有優(yōu)化好?！痹诶畹芽磥?，“如果某一家企業(yè)率先使用了一個更先進但成本沒優(yōu)化的技術，它的效果確實會很好，但往往可能落不了地?！?/p>

與之相對應的，如果人工智能想要實現(xiàn)最理想的問答效果，那么最理想的結果就是每一個問答都去做一次全網(wǎng)運算，但這樣的結果是成本過高，人工智能 100%無法盈利。

所以，如果人工智能想要盈利，那么他便要開始降低搜索質量。例如：當100人參與相似問題的搜索時，第1人的問答結果直接提供給后面99人復用，這將極大地降低運算成本，但卻也意味著人工智能已變成了另外一種形式的搜索引擎。

在李笛看來，人工智能的商業(yè)化落地將會分為兩個階段。第一階段，做一個非營利性的產(chǎn)品，但發(fā)現(xiàn)這樣行不通，于是開始尋求融資或者思考商業(yè)變現(xiàn)。第二階段，發(fā)現(xiàn)他想要真的存活下去，還得親自下場，到更加具體的垂直行業(yè)中尋求落地。

“**的AI技術，要有底線”

雖然仍存在著各種各樣的問題，但各界對于人工智能的討論以及關注卻并未因此發(fā)生太多的改變。對于這一現(xiàn)象，李笛“既興奮但卻又有一些焦慮”。興奮的是，人工智能確實給行業(yè)帶來了一些新的啟發(fā)，同時也讓更多的人見識并相信了AI的能力。而焦慮的是，“人工智能沒那么完美，但外界卻對于寄予了過高的期待?！?/p>

技術局限以及商業(yè)價值之外，在社會倫理方面，由人工智能所掀起的討論與爭議不斷。

據(jù)此前在線課程供應商Study.com向1000名18歲以上的學生中發(fā)起的一項調(diào)查，每10個學生中就有超過9個知道人工智能，遠遠超過小學教育工作者，其中超過89%的學生正在使用人工智能來完成家庭作業(yè)。

當人工智能被用于考試**，這一備受關注的網(wǎng)紅產(chǎn)品，卻值得被警醒——AI技術的能力正變得越來越強大，但它的破壞性也越來越強，如何科學規(guī)范地管理AI，讓人工智能技術更加的安全可控，正在成為一個值得思考的新問題。

“許多產(chǎn)品和技術在發(fā)布之初，就能夠想到他發(fā)布之后會有怎樣的運用場景。比如拍照搜題，又比如大部分學生開始使用人工智能抄作業(yè)或寫論文。這些技術如果在發(fā)布后不加以嚴格的管理約束，反而是揣著明白裝糊涂地大規(guī)模推廣，這很能夠說明這背后推動者們的道德本身就是一個問題?！崩畹驯硎?。

在他眼中，5000年以來，那些掙錢的需求就沒有變化，通過迎合大眾不良喜好就能獲得關注的方式也很少發(fā)生改變。但問題在于，那些錢讓別人去掙，我們想要尋找的是一種文藝的人工智能生產(chǎn)。

“只要一家企業(yè)或個人屈服于人性，他就可以從中獲利乃至于獲得關注，但誠不可取?！崩畹驯硎?。

本文由小編網(wǎng)絡轉載而成,原文來源:http://www.techweb.com.cn/it/2023-03-07/2921781.shtml,如有侵權,請聯(lián)系刪除

在十四屆全國人大一次會議“部長通道”上，科技部部長王志剛客觀地評價了人工智能對于AI科技進步及其相關領域的價值。

雖然已正式發(fā)布四個月，但國內(nèi)對于人工智能的討論與追捧熱情絲毫未減。同時，一些爭議聲在不斷涌現(xiàn)。

AI領域頂尖技術專家——Meta首席科學家楊立昆曾指出，“人工智能不具備技術創(chuàng)新，它的回答看上去很有道理卻錯得離譜。”

在與新浪財經(jīng)《科創(chuàng)100人》欄目對話時，小冰公司CEO李笛也附議了楊立昆的言論，直言“楊立昆是對的”。

在他眼中，“人工智能沒那么完美，他是一個重要的技術突破，但不全然值得興奮”。

“它不是技術創(chuàng)新”

小冰公司前身為微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院人工智能小冰團隊，是微軟全球最大的人工智能**產(chǎn)品研發(fā)團隊。很多年前，該公司曾發(fā)布過一款AI產(chǎn)品，命名“小冰”——具備AI對話能力的聊天機器人(10.680, 0.00, 0.00%)。

由于ChaGPT研發(fā)機構OpenAI，跟微軟均有著密切聯(lián)系，且在人工智能自然語言處理、AIGC等領域都有著長期深入的研究。因此，當國人討論起人工智能時，小冰公司也便成為了大眾口中常被提及的對象。

在李笛看來，當前，多數(shù)人都把人工智能當成一個知識獲取的工具，但實際上，這種認知并不完全正確。“ChaGPT的結構基本上決定了他不太可能提供知識，因為知識對于準確度的要求太高了，目前人工智能的回答中仍存在許多似是而非、自己杜撰的東西?！?/p>

李笛指出，人工智能所帶來的一個重大技術突破在于instruct GPT，但這一技術的創(chuàng)新只是在大模型訓練之后的精調(diào)模式上，才能取得一定的技術突破，這本質是在已經(jīng)創(chuàng)新的技術上取得的一種工程突破，并沒有外界所想象中的那種**性。

作為OpenAI基于大模型技術開發(fā)并推出的現(xiàn)象級AI產(chǎn)品。此前，Meta首席AI科學家、圖靈獎得主楊立昆在談及人工智能時不無批評地指出，“就底層技術而言，人工智能并不是多么了不得的創(chuàng)新。雖然在公眾眼中，它是革命性的，但是我們知道，它就是一個組合得很好的產(chǎn)品，僅此而已。”

楊立昆甚至于在參加播客節(jié)目時也不忘批評人工智能道，“它的回答看上去很有道理，卻錯得離譜。”

對此，李笛附議道，“楊立昆是對的，但事實是人工智能實在是太熱了，甚至于已變成了一種信仰，以至于谷歌、百度等也不得不去參與布局。”

但是，人工智能其實更大的價值在于他能夠去驅動系統(tǒng)真的去完成某些行為，比如寫郵件或者發(fā)送，它實際上是一個驅動型的通用執(zhí)行工具，如果加以一定的管理和開發(fā)，這將會是其很大的價值所在。

“想盈利就得降低質量”

人工智能爆火后，有關于人工智能如何盈利這一問題，也引發(fā)了越來越多的討論。

據(jù)OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman此前透露，目前人工智能單次對話平均費用可能需要幾美分，OpenAI正試圖找出更精確的測量方法并壓縮費用。

據(jù)李笛預算，“如果小冰用人工智能的方式來運行系統(tǒng)，現(xiàn)在小冰每天承載的交互量就需要花掉近3億**幣的對話成本，即使人工智能可以把成本優(yōu)化到現(xiàn)在的10%，也賺不回來。”

為盡快覆蓋海量用戶涌入并使用人工智能導致的資金流失，OpenAI也宣布了人工智能的“試點訂閱計劃”，每月收費20美元，為付費用戶提供高峰期更快的響應速度，以及優(yōu)先獲得新功能和改進的權限。

然而李笛卻認為，此舉短期內(nèi)確實能夠為人工智能輸送一些收入，但長期來看是不可持續(xù)的。

以目前人工智能主打的知識問答為例，他指出，由于人工智能的回答并不能保證100%準確，這導致用戶在使用他的時候，并不能完全相信其提供的**，在這樣的情況下，人工智能所提供的**，自然也比不上搜索引擎所提供的由多個搜索結果排列所達到的“一目十行”的知識獲取模式。在這樣的情況下，用戶能夠為人工智能長期付費的意愿，自然也會受到影響。

此外，對于人工智能所宣稱的“寫代碼”功能，李笛反問道，“目前程序員的薪資這么高，如果20美元買一個人工智能會員就能替代程序員，那為何不去組建一個軟件公司呢？”

“如果人工智能能夠提供的價值真值2000元，那便一定會有用戶愿意花與之相當?shù)馁Y金買單，然而現(xiàn)在的情況是，人工智能付費版每月只收20美元?！?/p>

“效果越好的人工智能，往往就意味著使用了最先進的技術，而往往因為使用了最先進技術，就意味著他的成本沒有優(yōu)化好。”在李笛看來，“如果某一家企業(yè)率先使用了一個更先進但成本沒優(yōu)化的技術，它的效果確實會很好，但往往可能落不了地。”

與之相對應的，如果人工智能想要實現(xiàn)最理想的問答效果，那么最理想的結果就是每一個問答都去做一次全網(wǎng)運算，但這樣的結果是成本過高，人工智能 100%無法盈利。

所以，如果人工智能想要盈利，那么他便要開始降低搜索質量。例如：當100人參與相似問題的搜索時，第1人的問答結果直接提供給后面99人復用，這將極大地降低運算成本，但卻也意味著人工智能已變成了另外一種形式的搜索引擎。

在李笛看來，人工智能的商業(yè)化落地將會分為兩個階段。第一階段，做一個非營利性的產(chǎn)品，但發(fā)現(xiàn)這樣行不通，于是開始尋求融資或者思考商業(yè)變現(xiàn)。第二階段，發(fā)現(xiàn)他想要真的存活下去，還得親自下場，到更加具體的垂直行業(yè)中尋求落地。

“**的AI技術，要有底線”

雖然仍存在著各種各樣的問題，但各界對于人工智能的討論以及關注卻并未因此發(fā)生太多的改變。對于這一現(xiàn)象，李笛“既興奮但卻又有一些焦慮”。興奮的是，人工智能確實給行業(yè)帶來了一些新的啟發(fā)，同時也讓更多的人見識并相信了AI的能力。而焦慮的是，“人工智能沒那么完美，但外界卻對于寄予了過高的期待?！?/p>

技術局限以及商業(yè)價值之外，在社會倫理方面，由人工智能所掀起的討論與爭議不斷。

據(jù)此前在線課程供應商Study.com向1000名18歲以上的學生中發(fā)起的一項調(diào)查，每10個學生中就有超過9個知道人工智能，遠遠超過小學教育工作者，其中超過89%的學生正在使用人工智能來完成家庭作業(yè)。

當人工智能被用于考試**，這一備受關注的網(wǎng)紅產(chǎn)品，卻值得被警醒——AI技術的能力正變得越來越強大，但它的破壞性也越來越強，如何科學規(guī)范地管理AI，讓人工智能技術更加的安全可控，正在成為一個值得思考的新問題。

“許多產(chǎn)品和技術在發(fā)布之初，就能夠想到他發(fā)布之后會有怎樣的運用場景。比如拍照搜題，又比如大部分學生開始使用人工智能抄作業(yè)或寫論文。這些技術如果在發(fā)布后不加以嚴格的管理約束，反而是揣著明白裝糊涂地大規(guī)模推廣，這很能夠說明這背后推動者們的道德本身就是一個問題。”李笛表示。

在他眼中，5000年以來，那些掙錢的需求就沒有變化，通過迎合大眾不良喜好就能獲得關注的方式也很少發(fā)生改變。但問題在于，那些錢讓別人去掙，我們想要尋找的是一種文藝的人工智能生產(chǎn)。

“只要一家企業(yè)或個人屈服于人性，他就可以從中獲利乃至于獲得關注，但誠不可取?！崩畹驯硎?。

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