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汽車云,云計算廠商的必爭之地

從金融云到政務云,從零售云到工業(yè)云……如今,云計算的風吹到了汽車行業(yè)。

從金融云到政務云,從零售云到工業(yè)云……如今,云計算的風吹到了汽車行業(yè)。

從去年開始,云計算大廠紛紛推出專屬汽車云,國內(nèi)大廠已經(jīng)湊齊了BATHD(百度、阿里、騰訊、華為、抖音),亞馬遜在去年的云科技峰會上也宣布要升級推出“汽車行業(yè)創(chuàng)新加速計劃”2.0;微軟則在2022世界新能源汽車大會上發(fā)布了以智能云與智能邊緣技術為基礎,面向汽車和移動出行領域的整體解決方案。

很顯然,一場圍繞汽車行業(yè)云服務的市場爭奪戰(zhàn)已經(jīng)拉開。

多一層思考,汽車云為什么會在這個時候爆發(fā),與此同時,汽車云競爭的焦點又到底是什么呢?

1汽車云是一個難得的破局機會

宏觀層面,云計算市場增長遠未到頂是事實,但整體增速放緩,特別是排名靠前的云計算大廠增速放緩也是事實。
亞馬遜云計算部門2022年第三季度的營收為205億美元,雖然同比增加了27.5%,但營收和利潤數(shù)字都未達到華爾街分析師的預期值,這也是亞馬遜云計算業(yè)務自2014年以來最低的增速。

同樣情況發(fā)生在阿里云身上,阿里2022年第三季財報顯示,其云計算業(yè)務收入為**幣207.57億元,同比增速回落至4%,對比之下,阿里云2022年二季度和一季度的增速分別為10%和12%。

騰訊與之類似,其云及其他企業(yè)服務收入亦于去年第三季度出現(xiàn)下滑。

市場整體如此,但汽車云卻因智能汽車的發(fā)展而出現(xiàn)了大量需求,從而成為一座等待開發(fā)的金礦。

與傳統(tǒng)汽車相比,智能汽車很大一個變化是,汽車消費不再是一次性的買賣行為,在整個用車周期內(nèi),越來越多的軟件和增值服務加入其中,這也讓車主和車企的關系更加緊密。圍繞著用車周期,車企也開始考慮在為用戶提供差異化服務和創(chuàng)造價值的過程中也也能有所收益。

于是車企軟件和服務能力的重要性被凸顯出來,而軟件、算法、應用等創(chuàng)新形式在很大程度上都要依賴于云計算。

百度副總裁李碩在解釋百度智能云推出汽車云體系原因時表示,汽車云的需求主要有三個方面:

一是傳統(tǒng)車企正在上云,建設數(shù)字化底座,打造智能化應用;

二是以“蔚小理”為代表的造車新勢力有大量新增的云服務需求;

三是為汽車生產(chǎn)配套的供應鏈企業(yè),通過云平臺可以連通數(shù)據(jù)、提升效率。

沙利文聯(lián)合頭豹市場研究發(fā)布的《2022年**汽車云市場**報告》數(shù)據(jù)顯示,2021年**汽車云行業(yè)市場規(guī)模為335.2億元,預計至2026年持續(xù)增長超800億元。

很顯然,這是一個任何云計算廠商都不會輕易放棄的市場。

微觀層面,對于每一個云計算廠商而言,汽車云業(yè)務中涉及研發(fā)(集團管理)、生產(chǎn)(供應鏈管理)和營銷三條線。

比如,百度汽車云就包含集團云、網(wǎng)聯(lián)云和供應鏈云,分別對應主機廠的內(nèi)部流程管理、新技術研發(fā)和供應鏈管理;阿里云的汽車云則圍繞著云、釘釘以及達摩院、平頭哥、智能互聯(lián)(指貓精等)、瓴羊的技術能力覆蓋了自動駕駛、智造、營銷三大業(yè)務場景。

一個非常確定的事情,這三條線中任何一條線如若取得突破,都會具有巨大的示范作用,特別是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型滲透率不高的當下,汽車制造與智能制造強關聯(lián),將汽車行業(yè)的成功經(jīng)驗**到其他行業(yè)更具說服力。

阿里云副總裁、汽車 制造行業(yè)總經(jīng)理**在接受媒體采訪時就說,“自動駕駛不一定干一輩子,可能十年就實現(xiàn)了,但智能制造是沒有極限的,這條路我們可以一直干到退休。”

云計算廠商在汽車云上全力以赴,既是出于對市場前景的樂觀,也是希望依托汽車產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)自身云計算業(yè)務的破局。

2產(chǎn)品趨同下,汽車云的競爭焦點在哪?

針對汽車云,單獨就產(chǎn)品而言,各家的內(nèi)涵趨同,都是面向組織管理、生產(chǎn)研發(fā)、市場營銷這三個方向解決方案,只是叫法不同而已,但若將各家的汽車云產(chǎn)品與自身的生態(tài)相關聯(lián),其差異性就體現(xiàn)出來了。

比如,百度智能云主打“云智一體”概念,加上自動駕駛技術一直是百度的技術標簽,其研發(fā)經(jīng)驗不斷反哺汽車云,這也大大增強了百度汽車云在研發(fā)、測試環(huán)節(jié)的競爭力。

阿里云的優(yōu)勢在“云釘一體”戰(zhàn)略,以及對大規(guī)模和復雜數(shù)據(jù)的管理處理能力。

前者幫助車企建立高效的組織協(xié)同,像一汽集團每天有超過12萬人使用釘釘在線溝通協(xié)作,形成了包括生產(chǎn)過程、員工服務、上游供應商和下游經(jīng)銷商的生態(tài)互聯(lián);后者則是智能汽車發(fā)展無法回避的現(xiàn)實,小鵬汽車就與阿里云在內(nèi)蒙古烏蘭察布聯(lián)合建立了國內(nèi)最大的自動駕駛智算中心“扶搖”。

騰訊汽車云的長板是將云產(chǎn)品與自身微信社交生態(tài)和出行服務小程序的生態(tài)“連接”,打通車端、手機端和云端的邊界,形成車云一體化。

華為是少有的科技、制造、營銷多方跨界的綜合性企業(yè),在華為自己的體系框架下,已經(jīng)有非常成熟的研產(chǎn)供銷服云服務解決方案,而這與汽車行業(yè)的需求是極為匹配。

至于字節(jié)跳動,依托以今日頭條、**、抖音等為基礎的內(nèi)容生態(tài),通過撈取流量進行精準營銷的能力極強,這也是內(nèi)卷化嚴重的汽車行業(yè)營銷模式變革的方向之一。

汽車云大廠各有所長,站在車企的角度,從全盤考慮,不會因為某個大廠的單項能力就輕易決策,這也將汽車云的競爭推向了一個更高的維度。

第一,越來越多的智能汽車上路,回傳的數(shù)據(jù)量也越來越大,車企最開始是自建私有云,可是一算賬,會發(fā)現(xiàn)這是一筆不小的開支,何小鵬就曾公開過算力成本。

從2025開始,小鵬汽車每年花在算力上的費用會超過10億元,“如果現(xiàn)在不以這樣的方式提前儲備算力,那么今后5年內(nèi),企業(yè)算力成本會從億級,加到數(shù)十億級?!?/p>

從小鵬汽車的案例可以看出,車企上云更多的是“要資源”,把數(shù)據(jù)存儲下來,如何利用這些數(shù)據(jù)引入更多的與汽車行業(yè)深度結(jié)合的SaaS服務,則是汽車云更需要的考慮的問題。

第三,很多車企上云或存在頭疼醫(yī)頭腳疼醫(yī)腳的問題,一些云計算廠商在提供服務時會很專注于解決車企的當前需求,而忽略到全局的聯(lián)動,從而產(chǎn)生“數(shù)據(jù)孤島”與“業(yè)務斷層”。

這要求汽車云深入到行業(yè)底層,理解各個業(yè)務場景,從單一的核心場景切入后,能夠從全局出發(fā),橫向延伸到其他業(yè)務,形成體系化輸出。

最后,由于云服務深入到車企研發(fā)、生產(chǎn)、營銷等業(yè)務的核心,而車企又輕易不愿將“靈魂”交出去,因而對于云服務的需求更多傾向于“你給我資源和能力,我自己來解決自己的問題”。

這也意味著云服務的模式要從“授人以魚”轉(zhuǎn)向“授人以漁”式的技術反哺,事實上,已經(jīng)有云服務商正在將各模塊解耦,以實現(xiàn)幫助車企降本增效的同時,保證后者還擁有打造云能力上的主導權。

3留給云廠商的時間不多了

上文提到,汽車云的市場很大,這里的大不光光是市場的整體規(guī)模,還包括各個細分場景所蘊含的潛力。

隨便舉兩個例子。

一個是車企內(nèi)部的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求,一般來說,一個車企的業(yè)務系統(tǒng)隨隨便便超過300個,新能源車企則更多,這些都是實實在在擺在明面上的機會,特別是汽車制造和供應鏈環(huán)節(jié),更是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最為迫切的場景。

這些場景中沉淀下來的數(shù)據(jù)基本沉睡在車企的本地服務器和機房內(nèi),如若上云,則可挖掘出更大的價值,光這一部分在很多汽車云廠商眼中都是一塊可以消化很久的肥肉。

另外一個是才剛剛起步的車聯(lián)網(wǎng)市場,**每年有超過2500萬輛新車上路,加上4億多的保有存量,這些車基本都還沒有聯(lián)網(wǎng),從技術演變的視角,自動駕駛的實現(xiàn)是確定性的事情,而云服務又與自動駕駛深度關聯(lián)。

英特爾曾有過推算,全自動駕駛時代,每輛汽車每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量可高達4000GB,同樣潛力巨大。

常規(guī)思維,在一個處于上升期的市場中,競爭者們隨著市場同步成長,競爭往往存在于市場發(fā)展的全過程。

云計算比較特殊,是一個贏家通吃的行業(yè),因而在市場發(fā)展前期占據(jù)了優(yōu)勢后,優(yōu)勝者有很大概率將優(yōu)勢帶入到最后,相比之下,汽車云在云計算中又是一個更加特殊的存在。

車企的數(shù)量有限,云服務又有很大的延展性,也就是說,當一個車企采購了某個廠商的云服務后,即意味著與這個云廠商形成了業(yè)務捆綁,如若要更換云服務供應商,則會付出相當大的沉沒成本。

當前的市場形勢是,很多車企已被汽車云廠商“占坑”。

百度官方數(shù)據(jù)顯示,**銷量前15的車廠中,有10家是百度智能云的客戶;10大新能源車企中,百度智能云服務5家。

阿里云則在去年的云棲大會上宣布,阿里云“汽車云”在國內(nèi)已服務超過 70% 的汽車企業(yè),小鵬、一汽、長城、吉利、地平線等均已上云。

騰訊去年也與蔚來簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議,雙方將在自動駕駛云、智能駕駛地圖、數(shù)字生態(tài)社區(qū)等領域展開合作。

華為以“不造車”的身份躬身入局,作為極狐、塞力斯、長安等品牌的緊密合作伙伴,將汽車云滲透進這些車企也是近水樓臺。

另外還有一部分車企則和小鵬汽車一樣,想著自建數(shù)據(jù)中心,長城與吉利均有所動作。

盤算下來,剩下的市場并不多了,此時考驗的是汽車云廠商的效率。

本文由小編網(wǎng)絡轉(zhuǎn)載而成,原文來源:http://www.techweb.com.cn/viewpoint/2023-03-06/2921641.shtml,如有侵權,請聯(lián)系刪除

從金融云到政務云,從零售云到工業(yè)云……如今,云計算的風吹到了汽車行業(yè)。

從去年開始,云計算大廠紛紛推出專屬汽車云,國內(nèi)大廠已經(jīng)湊齊了BATHD(百度、阿里、騰訊、華為、抖音),亞馬遜在去年的云科技峰會上也宣布要升級推出“汽車行業(yè)創(chuàng)新加速計劃”2.0;微軟則在2022世界新能源汽車大會上發(fā)布了以智能云與智能邊緣技術為基礎,面向汽車和移動出行領域的整體解決方案。

很顯然,一場圍繞汽車行業(yè)云服務的市場爭奪戰(zhàn)已經(jīng)拉開。

多一層思考,汽車云為什么會在這個時候爆發(fā),與此同時,汽車云競爭的焦點又到底是什么呢?

1汽車云是一個難得的破局機會

宏觀層面,云計算市場增長遠未到頂是事實,但整體增速放緩,特別是排名靠前的云計算大廠增速放緩也是事實。
亞馬遜云計算部門2022年第三季度的營收為205億美元,雖然同比增加了27.5%,但營收和利潤數(shù)字都未達到華爾街分析師的預期值,這也是亞馬遜云計算業(yè)務自2014年以來最低的增速。

同樣情況發(fā)生在阿里云身上,阿里2022年第三季財報顯示,其云計算業(yè)務收入為**幣207.57億元,同比增速回落至4%,對比之下,阿里云2022年二季度和一季度的增速分別為10%和12%。

騰訊與之類似,其云及其他企業(yè)服務收入亦于去年第三季度出現(xiàn)下滑。

市場整體如此,但汽車云卻因智能汽車的發(fā)展而出現(xiàn)了大量需求,從而成為一座等待開發(fā)的金礦。

與傳統(tǒng)汽車相比,智能汽車很大一個變化是,汽車消費不再是一次性的買賣行為,在整個用車周期內(nèi),越來越多的軟件和增值服務加入其中,這也讓車主和車企的關系更加緊密。圍繞著用車周期,車企也開始考慮在為用戶提供差異化服務和創(chuàng)造價值的過程中也也能有所收益。

于是車企軟件和服務能力的重要性被凸顯出來,而軟件、算法、應用等創(chuàng)新形式在很大程度上都要依賴于云計算。

百度副總裁李碩在解釋百度智能云推出汽車云體系原因時表示,汽車云的需求主要有三個方面:

一是傳統(tǒng)車企正在上云,建設數(shù)字化底座,打造智能化應用;

二是以“蔚小理”為代表的造車新勢力有大量新增的云服務需求;

三是為汽車生產(chǎn)配套的供應鏈企業(yè),通過云平臺可以連通數(shù)據(jù)、提升效率。

沙利文聯(lián)合頭豹市場研究發(fā)布的《2022年**汽車云市場**報告》數(shù)據(jù)顯示,2021年**汽車云行業(yè)市場規(guī)模為335.2億元,預計至2026年持續(xù)增長超800億元。

很顯然,這是一個任何云計算廠商都不會輕易放棄的市場。

微觀層面,對于每一個云計算廠商而言,汽車云業(yè)務中涉及研發(fā)(集團管理)、生產(chǎn)(供應鏈管理)和營銷三條線。

比如,百度汽車云就包含集團云、網(wǎng)聯(lián)云和供應鏈云,分別對應主機廠的內(nèi)部流程管理、新技術研發(fā)和供應鏈管理;阿里云的汽車云則圍繞著云、釘釘以及達摩院、平頭哥、智能互聯(lián)(指貓精等)、瓴羊的技術能力覆蓋了自動駕駛、智造、營銷三大業(yè)務場景。

一個非常確定的事情,這三條線中任何一條線如若取得突破,都會具有巨大的示范作用,特別是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型滲透率不高的當下,汽車制造與智能制造強關聯(lián),將汽車行業(yè)的成功經(jīng)驗**到其他行業(yè)更具說服力。

阿里云副總裁、汽車 制造行業(yè)總經(jīng)理**在接受媒體采訪時就說,“自動駕駛不一定干一輩子,可能十年就實現(xiàn)了,但智能制造是沒有極限的,這條路我們可以一直干到退休。”

云計算廠商在汽車云上全力以赴,既是出于對市場前景的樂觀,也是希望依托汽車產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)自身云計算業(yè)務的破局。

2產(chǎn)品趨同下,汽車云的競爭焦點在哪?

針對汽車云,單獨就產(chǎn)品而言,各家的內(nèi)涵趨同,都是面向組織管理、生產(chǎn)研發(fā)、市場營銷這三個方向解決方案,只是叫法不同而已,但若將各家的汽車云產(chǎn)品與自身的生態(tài)相關聯(lián),其差異性就體現(xiàn)出來了。

比如,百度智能云主打“云智一體”概念,加上自動駕駛技術一直是百度的技術標簽,其研發(fā)經(jīng)驗不斷反哺汽車云,這也大大增強了百度汽車云在研發(fā)、測試環(huán)節(jié)的競爭力。

阿里云的優(yōu)勢在“云釘一體”戰(zhàn)略,以及對大規(guī)模和復雜數(shù)據(jù)的管理處理能力。

前者幫助車企建立高效的組織協(xié)同,像一汽集團每天有超過12萬人使用釘釘在線溝通協(xié)作,形成了包括生產(chǎn)過程、員工服務、上游供應商和下游經(jīng)銷商的生態(tài)互聯(lián);后者則是智能汽車發(fā)展無法回避的現(xiàn)實,小鵬汽車就與阿里云在內(nèi)蒙古烏蘭察布聯(lián)合建立了國內(nèi)最大的自動駕駛智算中心“扶搖”。

騰訊汽車云的長板是將云產(chǎn)品與自身微信社交生態(tài)和出行服務小程序的生態(tài)“連接”,打通車端、手機端和云端的邊界,形成車云一體化。

華為是少有的科技、制造、營銷多方跨界的綜合性企業(yè),在華為自己的體系框架下,已經(jīng)有非常成熟的研產(chǎn)供銷服云服務解決方案,而這與汽車行業(yè)的需求是極為匹配。

至于字節(jié)跳動,依托以今日頭條、**、抖音等為基礎的內(nèi)容生態(tài),通過撈取流量進行精準營銷的能力極強,這也是內(nèi)卷化嚴重的汽車行業(yè)營銷模式變革的方向之一。

汽車云大廠各有所長,站在車企的角度,從全盤考慮,不會因為某個大廠的單項能力就輕易決策,這也將汽車云的競爭推向了一個更高的維度。

第一,越來越多的智能汽車上路,回傳的數(shù)據(jù)量也越來越大,車企最開始是自建私有云,可是一算賬,會發(fā)現(xiàn)這是一筆不小的開支,何小鵬就曾公開過算力成本。

從2025開始,小鵬汽車每年花在算力上的費用會超過10億元,“如果現(xiàn)在不以這樣的方式提前儲備算力,那么今后5年內(nèi),企業(yè)算力成本會從億級,加到數(shù)十億級?!?/p>

從小鵬汽車的案例可以看出,車企上云更多的是“要資源”,把數(shù)據(jù)存儲下來,如何利用這些數(shù)據(jù)引入更多的與汽車行業(yè)深度結(jié)合的SaaS服務,則是汽車云更需要的考慮的問題。

第三,很多車企上云或存在頭疼醫(yī)頭腳疼醫(yī)腳的問題,一些云計算廠商在提供服務時會很專注于解決車企的當前需求,而忽略到全局的聯(lián)動,從而產(chǎn)生“數(shù)據(jù)孤島”與“業(yè)務斷層”。

這要求汽車云深入到行業(yè)底層,理解各個業(yè)務場景,從單一的核心場景切入后,能夠從全局出發(fā),橫向延伸到其他業(yè)務,形成體系化輸出。

最后,由于云服務深入到車企研發(fā)、生產(chǎn)、營銷等業(yè)務的核心,而車企又輕易不愿將“靈魂”交出去,因而對于云服務的需求更多傾向于“你給我資源和能力,我自己來解決自己的問題”。

這也意味著云服務的模式要從“授人以魚”轉(zhuǎn)向“授人以漁”式的技術反哺,事實上,已經(jīng)有云服務商正在將各模塊解耦,以實現(xiàn)幫助車企降本增效的同時,保證后者還擁有打造云能力上的主導權。

3留給云廠商的時間不多了

上文提到,汽車云的市場很大,這里的大不光光是市場的整體規(guī)模,還包括各個細分場景所蘊含的潛力。

隨便舉兩個例子。

一個是車企內(nèi)部的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求,一般來說,一個車企的業(yè)務系統(tǒng)隨隨便便超過300個,新能源車企則更多,這些都是實實在在擺在明面上的機會,特別是汽車制造和供應鏈環(huán)節(jié),更是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最為迫切的場景。

這些場景中沉淀下來的數(shù)據(jù)基本沉睡在車企的本地服務器和機房內(nèi),如若上云,則可挖掘出更大的價值,光這一部分在很多汽車云廠商眼中都是一塊可以消化很久的肥肉。

另外一個是才剛剛起步的車聯(lián)網(wǎng)市場,**每年有超過2500萬輛新車上路,加上4億多的保有存量,這些車基本都還沒有聯(lián)網(wǎng),從技術演變的視角,自動駕駛的實現(xiàn)是確定性的事情,而云服務又與自動駕駛深度關聯(lián)。

英特爾曾有過推算,全自動駕駛時代,每輛汽車每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量可高達4000GB,同樣潛力巨大。

常規(guī)思維,在一個處于上升期的市場中,競爭者們隨著市場同步成長,競爭往往存在于市場發(fā)展的全過程。

云計算比較特殊,是一個贏家通吃的行業(yè),因而在市場發(fā)展前期占據(jù)了優(yōu)勢后,優(yōu)勝者有很大概率將優(yōu)勢帶入到最后,相比之下,汽車云在云計算中又是一個更加特殊的存在。

車企的數(shù)量有限,云服務又有很大的延展性,也就是說,當一個車企采購了某個廠商的云服務后,即意味著與這個云廠商形成了業(yè)務捆綁,如若要更換云服務供應商,則會付出相當大的沉沒成本。

當前的市場形勢是,很多車企已被汽車云廠商“占坑”。

百度官方數(shù)據(jù)顯示,**銷量前15的車廠中,有10家是百度智能云的客戶;10大新能源車企中,百度智能云服務5家。

阿里云則在去年的云棲大會上宣布,阿里云“汽車云”在國內(nèi)已服務超過 70% 的汽車企業(yè),小鵬、一汽、長城、吉利、地平線等均已上云。

騰訊去年也與蔚來簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議,雙方將在自動駕駛云、智能駕駛地圖、數(shù)字生態(tài)社區(qū)等領域展開合作。

華為以“不造車”的身份躬身入局,作為極狐、塞力斯、長安等品牌的緊密合作伙伴,將汽車云滲透進這些車企也是近水樓臺。

另外還有一部分車企則和小鵬汽車一樣,想著自建數(shù)據(jù)中心,長城與吉利均有所動作。

盤算下來,剩下的市場并不多了,此時考驗的是汽車云廠商的效率。

本文由小編網(wǎng)絡轉(zhuǎn)載而成,原文來源:http://www.techweb.com.cn/viewpoint/2023-03-06/2921641.shtml,如有侵權,請聯(lián)系刪除

從金融云到政務云,從零售云到工業(yè)云……如今,云計算的風吹到了汽車行業(yè)。

從去年開始,云計算大廠紛紛推出專屬汽車云,國內(nèi)大廠已經(jīng)湊齊了BATHD(百度、阿里、騰訊、華為、抖音),亞馬遜在去年的云科技峰會上也宣布要升級推出“汽車行業(yè)創(chuàng)新加速計劃”2.0;微軟則在2022世界新能源汽車大會上發(fā)布了以智能云與智能邊緣技術為基礎,面向汽車和移動出行領域的整體解決方案。

很顯然,一場圍繞汽車行業(yè)云服務的市場爭奪戰(zhàn)已經(jīng)拉開。

多一層思考,汽車云為什么會在這個時候爆發(fā),與此同時,汽車云競爭的焦點又到底是什么呢?

1汽車云是一個難得的破局機會

宏觀層面,云計算市場增長遠未到頂是事實,但整體增速放緩,特別是排名靠前的云計算大廠增速放緩也是事實。
亞馬遜云計算部門2022年第三季度的營收為205億美元,雖然同比增加了27.5%,但營收和利潤數(shù)字都未達到華爾街分析師的預期值,這也是亞馬遜云計算業(yè)務自2014年以來最低的增速。

同樣情況發(fā)生在阿里云身上,阿里2022年第三季財報顯示,其云計算業(yè)務收入為**幣207.57億元,同比增速回落至4%,對比之下,阿里云2022年二季度和一季度的增速分別為10%和12%。

騰訊與之類似,其云及其他企業(yè)服務收入亦于去年第三季度出現(xiàn)下滑。

市場整體如此,但汽車云卻因智能汽車的發(fā)展而出現(xiàn)了大量需求,從而成為一座等待開發(fā)的金礦。

與傳統(tǒng)汽車相比,智能汽車很大一個變化是,汽車消費不再是一次性的買賣行為,在整個用車周期內(nèi),越來越多的軟件和增值服務加入其中,這也讓車主和車企的關系更加緊密。圍繞著用車周期,車企也開始考慮在為用戶提供差異化服務和創(chuàng)造價值的過程中也也能有所收益。

于是車企軟件和服務能力的重要性被凸顯出來,而軟件、算法、應用等創(chuàng)新形式在很大程度上都要依賴于云計算。

百度副總裁李碩在解釋百度智能云推出汽車云體系原因時表示,汽車云的需求主要有三個方面:

一是傳統(tǒng)車企正在上云,建設數(shù)字化底座,打造智能化應用;

二是以“蔚小理”為代表的造車新勢力有大量新增的云服務需求;

三是為汽車生產(chǎn)配套的供應鏈企業(yè),通過云平臺可以連通數(shù)據(jù)、提升效率。

沙利文聯(lián)合頭豹市場研究發(fā)布的《2022年**汽車云市場**報告》數(shù)據(jù)顯示,2021年**汽車云行業(yè)市場規(guī)模為335.2億元,預計至2026年持續(xù)增長超800億元。

很顯然,這是一個任何云計算廠商都不會輕易放棄的市場。

微觀層面,對于每一個云計算廠商而言,汽車云業(yè)務中涉及研發(fā)(集團管理)、生產(chǎn)(供應鏈管理)和營銷三條線。

比如,百度汽車云就包含集團云、網(wǎng)聯(lián)云和供應鏈云,分別對應主機廠的內(nèi)部流程管理、新技術研發(fā)和供應鏈管理;阿里云的汽車云則圍繞著云、釘釘以及達摩院、平頭哥、智能互聯(lián)(指貓精等)、瓴羊的技術能力覆蓋了自動駕駛、智造、營銷三大業(yè)務場景。

一個非常確定的事情,這三條線中任何一條線如若取得突破,都會具有巨大的示范作用,特別是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型滲透率不高的當下,汽車制造與智能制造強關聯(lián),將汽車行業(yè)的成功經(jīng)驗**到其他行業(yè)更具說服力。

阿里云副總裁、汽車 制造行業(yè)總經(jīng)理**在接受媒體采訪時就說,“自動駕駛不一定干一輩子,可能十年就實現(xiàn)了,但智能制造是沒有極限的,這條路我們可以一直干到退休?!?/p>

云計算廠商在汽車云上全力以赴,既是出于對市場前景的樂觀,也是希望依托汽車產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)自身云計算業(yè)務的破局。

2產(chǎn)品趨同下,汽車云的競爭焦點在哪?

針對汽車云,單獨就產(chǎn)品而言,各家的內(nèi)涵趨同,都是面向組織管理、生產(chǎn)研發(fā)、市場營銷這三個方向解決方案,只是叫法不同而已,但若將各家的汽車云產(chǎn)品與自身的生態(tài)相關聯(lián),其差異性就體現(xiàn)出來了。

比如,百度智能云主打“云智一體”概念,加上自動駕駛技術一直是百度的技術標簽,其研發(fā)經(jīng)驗不斷反哺汽車云,這也大大增強了百度汽車云在研發(fā)、測試環(huán)節(jié)的競爭力。

阿里云的優(yōu)勢在“云釘一體”戰(zhàn)略,以及對大規(guī)模和復雜數(shù)據(jù)的管理處理能力。

前者幫助車企建立高效的組織協(xié)同,像一汽集團每天有超過12萬人使用釘釘在線溝通協(xié)作,形成了包括生產(chǎn)過程、員工服務、上游供應商和下游經(jīng)銷商的生態(tài)互聯(lián);后者則是智能汽車發(fā)展無法回避的現(xiàn)實,小鵬汽車就與阿里云在內(nèi)蒙古烏蘭察布聯(lián)合建立了國內(nèi)最大的自動駕駛智算中心“扶搖”。

騰訊汽車云的長板是將云產(chǎn)品與自身微信社交生態(tài)和出行服務小程序的生態(tài)“連接”,打通車端、手機端和云端的邊界,形成車云一體化。

華為是少有的科技、制造、營銷多方跨界的綜合性企業(yè),在華為自己的體系框架下,已經(jīng)有非常成熟的研產(chǎn)供銷服云服務解決方案,而這與汽車行業(yè)的需求是極為匹配。

至于字節(jié)跳動,依托以今日頭條、**、抖音等為基礎的內(nèi)容生態(tài),通過撈取流量進行精準營銷的能力極強,這也是內(nèi)卷化嚴重的汽車行業(yè)營銷模式變革的方向之一。

汽車云大廠各有所長,站在車企的角度,從全盤考慮,不會因為某個大廠的單項能力就輕易決策,這也將汽車云的競爭推向了一個更高的維度。

第一,越來越多的智能汽車上路,回傳的數(shù)據(jù)量也越來越大,車企最開始是自建私有云,可是一算賬,會發(fā)現(xiàn)這是一筆不小的開支,何小鵬就曾公開過算力成本。

從2025開始,小鵬汽車每年花在算力上的費用會超過10億元,“如果現(xiàn)在不以這樣的方式提前儲備算力,那么今后5年內(nèi),企業(yè)算力成本會從億級,加到數(shù)十億級?!?/p>

從小鵬汽車的案例可以看出,車企上云更多的是“要資源”,把數(shù)據(jù)存儲下來,如何利用這些數(shù)據(jù)引入更多的與汽車行業(yè)深度結(jié)合的SaaS服務,則是汽車云更需要的考慮的問題。

第三,很多車企上云或存在頭疼醫(yī)頭腳疼醫(yī)腳的問題,一些云計算廠商在提供服務時會很專注于解決車企的當前需求,而忽略到全局的聯(lián)動,從而產(chǎn)生“數(shù)據(jù)孤島”與“業(yè)務斷層”。

這要求汽車云深入到行業(yè)底層,理解各個業(yè)務場景,從單一的核心場景切入后,能夠從全局出發(fā),橫向延伸到其他業(yè)務,形成體系化輸出。

最后,由于云服務深入到車企研發(fā)、生產(chǎn)、營銷等業(yè)務的核心,而車企又輕易不愿將“靈魂”交出去,因而對于云服務的需求更多傾向于“你給我資源和能力,我自己來解決自己的問題”。

這也意味著云服務的模式要從“授人以魚”轉(zhuǎn)向“授人以漁”式的技術反哺,事實上,已經(jīng)有云服務商正在將各模塊解耦,以實現(xiàn)幫助車企降本增效的同時,保證后者還擁有打造云能力上的主導權。

3留給云廠商的時間不多了

上文提到,汽車云的市場很大,這里的大不光光是市場的整體規(guī)模,還包括各個細分場景所蘊含的潛力。

隨便舉兩個例子。

一個是車企內(nèi)部的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求,一般來說,一個車企的業(yè)務系統(tǒng)隨隨便便超過300個,新能源車企則更多,這些都是實實在在擺在明面上的機會,特別是汽車制造和供應鏈環(huán)節(jié),更是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最為迫切的場景。

這些場景中沉淀下來的數(shù)據(jù)基本沉睡在車企的本地服務器和機房內(nèi),如若上云,則可挖掘出更大的價值,光這一部分在很多汽車云廠商眼中都是一塊可以消化很久的肥肉。

另外一個是才剛剛起步的車聯(lián)網(wǎng)市場,**每年有超過2500萬輛新車上路,加上4億多的保有存量,這些車基本都還沒有聯(lián)網(wǎng),從技術演變的視角,自動駕駛的實現(xiàn)是確定性的事情,而云服務又與自動駕駛深度關聯(lián)。

英特爾曾有過推算,全自動駕駛時代,每輛汽車每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量可高達4000GB,同樣潛力巨大。

常規(guī)思維,在一個處于上升期的市場中,競爭者們隨著市場同步成長,競爭往往存在于市場發(fā)展的全過程。

云計算比較特殊,是一個贏家通吃的行業(yè),因而在市場發(fā)展前期占據(jù)了優(yōu)勢后,優(yōu)勝者有很大概率將優(yōu)勢帶入到最后,相比之下,汽車云在云計算中又是一個更加特殊的存在。

車企的數(shù)量有限,云服務又有很大的延展性,也就是說,當一個車企采購了某個廠商的云服務后,即意味著與這個云廠商形成了業(yè)務捆綁,如若要更換云服務供應商,則會付出相當大的沉沒成本。

當前的市場形勢是,很多車企已被汽車云廠商“占坑”。

百度官方數(shù)據(jù)顯示,**銷量前15的車廠中,有10家是百度智能云的客戶;10大新能源車企中,百度智能云服務5家。

阿里云則在去年的云棲大會上宣布,阿里云“汽車云”在國內(nèi)已服務超過 70% 的汽車企業(yè),小鵬、一汽、長城、吉利、地平線等均已上云。

騰訊去年也與蔚來簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議,雙方將在自動駕駛云、智能駕駛地圖、數(shù)字生態(tài)社區(qū)等領域展開合作。

華為以“不造車”的身份躬身入局,作為極狐、塞力斯、長安等品牌的緊密合作伙伴,將汽車云滲透進這些車企也是近水樓臺。

另外還有一部分車企則和小鵬汽車一樣,想著自建數(shù)據(jù)中心,長城與吉利均有所動作。

盤算下來,剩下的市場并不多了,此時考驗的是汽車云廠商的效率。

本文由小編網(wǎng)絡轉(zhuǎn)載而成,原文來源:http://www.techweb.com.cn/viewpoint/2023-03-06/2921641.shtml,如有侵權,請聯(lián)系刪除

從金融云到政務云,從零售云到工業(yè)云……如今,云計算的風吹到了汽車行業(yè)。

從去年開始,云計算大廠紛紛推出專屬汽車云,國內(nèi)大廠已經(jīng)湊齊了BATHD(百度、阿里、騰訊、華為、抖音),亞馬遜在去年的云科技峰會上也宣布要升級推出“汽車行業(yè)創(chuàng)新加速計劃”2.0;微軟則在2022世界新能源汽車大會上發(fā)布了以智能云與智能邊緣技術為基礎,面向汽車和移動出行領域的整體解決方案。

很顯然,一場圍繞汽車行業(yè)云服務的市場爭奪戰(zhàn)已經(jīng)拉開。

多一層思考,汽車云為什么會在這個時候爆發(fā),與此同時,汽車云競爭的焦點又到底是什么呢?

1汽車云是一個難得的破局機會

宏觀層面,云計算市場增長遠未到頂是事實,但整體增速放緩,特別是排名靠前的云計算大廠增速放緩也是事實。
亞馬遜云計算部門2022年第三季度的營收為205億美元,雖然同比增加了27.5%,但營收和利潤數(shù)字都未達到華爾街分析師的預期值,這也是亞馬遜云計算業(yè)務自2014年以來最低的增速。

同樣情況發(fā)生在阿里云身上,阿里2022年第三季財報顯示,其云計算業(yè)務收入為**幣207.57億元,同比增速回落至4%,對比之下,阿里云2022年二季度和一季度的增速分別為10%和12%。

騰訊與之類似,其云及其他企業(yè)服務收入亦于去年第三季度出現(xiàn)下滑。

市場整體如此,但汽車云卻因智能汽車的發(fā)展而出現(xiàn)了大量需求,從而成為一座等待開發(fā)的金礦。

與傳統(tǒng)汽車相比,智能汽車很大一個變化是,汽車消費不再是一次性的買賣行為,在整個用車周期內(nèi),越來越多的軟件和增值服務加入其中,這也讓車主和車企的關系更加緊密。圍繞著用車周期,車企也開始考慮在為用戶提供差異化服務和創(chuàng)造價值的過程中也也能有所收益。

于是車企軟件和服務能力的重要性被凸顯出來,而軟件、算法、應用等創(chuàng)新形式在很大程度上都要依賴于云計算。

百度副總裁李碩在解釋百度智能云推出汽車云體系原因時表示,汽車云的需求主要有三個方面:

一是傳統(tǒng)車企正在上云,建設數(shù)字化底座,打造智能化應用;

二是以“蔚小理”為代表的造車新勢力有大量新增的云服務需求;

三是為汽車生產(chǎn)配套的供應鏈企業(yè),通過云平臺可以連通數(shù)據(jù)、提升效率。

沙利文聯(lián)合頭豹市場研究發(fā)布的《2022年**汽車云市場**報告》數(shù)據(jù)顯示,2021年**汽車云行業(yè)市場規(guī)模為335.2億元,預計至2026年持續(xù)增長超800億元。

很顯然,這是一個任何云計算廠商都不會輕易放棄的市場。

微觀層面,對于每一個云計算廠商而言,汽車云業(yè)務中涉及研發(fā)(集團管理)、生產(chǎn)(供應鏈管理)和營銷三條線。

比如,百度汽車云就包含集團云、網(wǎng)聯(lián)云和供應鏈云,分別對應主機廠的內(nèi)部流程管理、新技術研發(fā)和供應鏈管理;阿里云的汽車云則圍繞著云、釘釘以及達摩院、平頭哥、智能互聯(lián)(指貓精等)、瓴羊的技術能力覆蓋了自動駕駛、智造、營銷三大業(yè)務場景。

一個非常確定的事情,這三條線中任何一條線如若取得突破,都會具有巨大的示范作用,特別是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型滲透率不高的當下,汽車制造與智能制造強關聯(lián),將汽車行業(yè)的成功經(jīng)驗**到其他行業(yè)更具說服力。

阿里云副總裁、汽車 制造行業(yè)總經(jīng)理**在接受媒體采訪時就說,“自動駕駛不一定干一輩子,可能十年就實現(xiàn)了,但智能制造是沒有極限的,這條路我們可以一直干到退休。”

云計算廠商在汽車云上全力以赴,既是出于對市場前景的樂觀,也是希望依托汽車產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)自身云計算業(yè)務的破局。

2產(chǎn)品趨同下,汽車云的競爭焦點在哪?

針對汽車云,單獨就產(chǎn)品而言,各家的內(nèi)涵趨同,都是面向組織管理、生產(chǎn)研發(fā)、市場營銷這三個方向解決方案,只是叫法不同而已,但若將各家的汽車云產(chǎn)品與自身的生態(tài)相關聯(lián),其差異性就體現(xiàn)出來了。

比如,百度智能云主打“云智一體”概念,加上自動駕駛技術一直是百度的技術標簽,其研發(fā)經(jīng)驗不斷反哺汽車云,這也大大增強了百度汽車云在研發(fā)、測試環(huán)節(jié)的競爭力。

阿里云的優(yōu)勢在“云釘一體”戰(zhàn)略,以及對大規(guī)模和復雜數(shù)據(jù)的管理處理能力。

前者幫助車企建立高效的組織協(xié)同,像一汽集團每天有超過12萬人使用釘釘在線溝通協(xié)作,形成了包括生產(chǎn)過程、員工服務、上游供應商和下游經(jīng)銷商的生態(tài)互聯(lián);后者則是智能汽車發(fā)展無法回避的現(xiàn)實,小鵬汽車就與阿里云在內(nèi)蒙古烏蘭察布聯(lián)合建立了國內(nèi)最大的自動駕駛智算中心“扶搖”。

騰訊汽車云的長板是將云產(chǎn)品與自身微信社交生態(tài)和出行服務小程序的生態(tài)“連接”,打通車端、手機端和云端的邊界,形成車云一體化。

華為是少有的科技、制造、營銷多方跨界的綜合性企業(yè),在華為自己的體系框架下,已經(jīng)有非常成熟的研產(chǎn)供銷服云服務解決方案,而這與汽車行業(yè)的需求是極為匹配。

至于字節(jié)跳動,依托以今日頭條、**、抖音等為基礎的內(nèi)容生態(tài),通過撈取流量進行精準營銷的能力極強,這也是內(nèi)卷化嚴重的汽車行業(yè)營銷模式變革的方向之一。

汽車云大廠各有所長,站在車企的角度,從全盤考慮,不會因為某個大廠的單項能力就輕易決策,這也將汽車云的競爭推向了一個更高的維度。

第一,越來越多的智能汽車上路,回傳的數(shù)據(jù)量也越來越大,車企最開始是自建私有云,可是一算賬,會發(fā)現(xiàn)這是一筆不小的開支,何小鵬就曾公開過算力成本。

從2025開始,小鵬汽車每年花在算力上的費用會超過10億元,“如果現(xiàn)在不以這樣的方式提前儲備算力,那么今后5年內(nèi),企業(yè)算力成本會從億級,加到數(shù)十億級?!?/p>

從小鵬汽車的案例可以看出,車企上云更多的是“要資源”,把數(shù)據(jù)存儲下來,如何利用這些數(shù)據(jù)引入更多的與汽車行業(yè)深度結(jié)合的SaaS服務,則是汽車云更需要的考慮的問題。

第三,很多車企上云或存在頭疼醫(yī)頭腳疼醫(yī)腳的問題,一些云計算廠商在提供服務時會很專注于解決車企的當前需求,而忽略到全局的聯(lián)動,從而產(chǎn)生“數(shù)據(jù)孤島”與“業(yè)務斷層”。

這要求汽車云深入到行業(yè)底層,理解各個業(yè)務場景,從單一的核心場景切入后,能夠從全局出發(fā),橫向延伸到其他業(yè)務,形成體系化輸出。

最后,由于云服務深入到車企研發(fā)、生產(chǎn)、營銷等業(yè)務的核心,而車企又輕易不愿將“靈魂”交出去,因而對于云服務的需求更多傾向于“你給我資源和能力,我自己來解決自己的問題”。

這也意味著云服務的模式要從“授人以魚”轉(zhuǎn)向“授人以漁”式的技術反哺,事實上,已經(jīng)有云服務商正在將各模塊解耦,以實現(xiàn)幫助車企降本增效的同時,保證后者還擁有打造云能力上的主導權。

3留給云廠商的時間不多了

上文提到,汽車云的市場很大,這里的大不光光是市場的整體規(guī)模,還包括各個細分場景所蘊含的潛力。

隨便舉兩個例子。

一個是車企內(nèi)部的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求,一般來說,一個車企的業(yè)務系統(tǒng)隨隨便便超過300個,新能源車企則更多,這些都是實實在在擺在明面上的機會,特別是汽車制造和供應鏈環(huán)節(jié),更是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最為迫切的場景。

這些場景中沉淀下來的數(shù)據(jù)基本沉睡在車企的本地服務器和機房內(nèi),如若上云,則可挖掘出更大的價值,光這一部分在很多汽車云廠商眼中都是一塊可以消化很久的肥肉。

另外一個是才剛剛起步的車聯(lián)網(wǎng)市場,**每年有超過2500萬輛新車上路,加上4億多的保有存量,這些車基本都還沒有聯(lián)網(wǎng),從技術演變的視角,自動駕駛的實現(xiàn)是確定性的事情,而云服務又與自動駕駛深度關聯(lián)。

英特爾曾有過推算,全自動駕駛時代,每輛汽車每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量可高達4000GB,同樣潛力巨大。

常規(guī)思維,在一個處于上升期的市場中,競爭者們隨著市場同步成長,競爭往往存在于市場發(fā)展的全過程。

云計算比較特殊,是一個贏家通吃的行業(yè),因而在市場發(fā)展前期占據(jù)了優(yōu)勢后,優(yōu)勝者有很大概率將優(yōu)勢帶入到最后,相比之下,汽車云在云計算中又是一個更加特殊的存在。

車企的數(shù)量有限,云服務又有很大的延展性,也就是說,當一個車企采購了某個廠商的云服務后,即意味著與這個云廠商形成了業(yè)務捆綁,如若要更換云服務供應商,則會付出相當大的沉沒成本。

當前的市場形勢是,很多車企已被汽車云廠商“占坑”。

百度官方數(shù)據(jù)顯示,**銷量前15的車廠中,有10家是百度智能云的客戶;10大新能源車企中,百度智能云服務5家。

阿里云則在去年的云棲大會上宣布,阿里云“汽車云”在國內(nèi)已服務超過 70% 的汽車企業(yè),小鵬、一汽、長城、吉利、地平線等均已上云。

騰訊去年也與蔚來簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議,雙方將在自動駕駛云、智能駕駛地圖、數(shù)字生態(tài)社區(qū)等領域展開合作。

華為以“不造車”的身份躬身入局,作為極狐、塞力斯、長安等品牌的緊密合作伙伴,將汽車云滲透進這些車企也是近水樓臺。

另外還有一部分車企則和小鵬汽車一樣,想著自建數(shù)據(jù)中心,長城與吉利均有所動作。

盤算下來,剩下的市場并不多了,此時考驗的是汽車云廠商的效率。

本文由小編網(wǎng)絡轉(zhuǎn)載而成,原文來源:http://www.techweb.com.cn/viewpoint/2023-03-06/2921641.shtml,如有侵權,請聯(lián)系刪除

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